論文の概要: Designing Knowledge Tools: How Students Transition from Using to Creating Generative AI in STEAM classroom

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19405v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 09:23:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:15.52436
• Title: Designing Knowledge Tools: How Students Transition from Using to Creating Generative AI in STEAM classroom
• Title（参考訳）: 知識ツールの設計:STEAM教室における学習者の利用から生成AI作成への移行
• Authors: Qian Huang, Nachamma Sockalingam, Thijs Willems, King Wang Poon,
• Abstract要約: 本研究では、都市計画プログラムの大学院生が、生成AIの受動的ユーザから、カスタムGPTベースの知識ツールのアクティブクリエータへと移行した方法について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.22611628916297
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study explores how graduate students in an urban planning program transitioned from passive users of generative AI to active creators of custom GPT-based knowledge tools. Drawing on Self-Determination Theory (SDT), which emphasizes the psychological needs of autonomy, competence, and relatedness as foundations for intrinsic motivation, the research investigates how the act of designing AI tools influences students' learning experiences, identity formation, and engagement with knowledge. The study is situated within a two-term curriculum, where students first used instructor-created GPTs to support qualitative research tasks and later redesigned these tools to create their own custom applications, including the Interview Companion GPT. Using qualitative thematic analysis of student slide presentations and focus group interviews, the findings highlight a marked transformation in students' roles and mindsets. Students reported feeling more autonomous as they chose the functionality, design, and purpose of their tools, more competent through the acquisition of AI-related skills such as prompt engineering and iterative testing, and more connected to peers through team collaboration and a shared sense of purpose. The study contributes to a growing body of evidence that student agency can be powerfully activated when learners are invited to co-design the very technologies they use. The shift from AI tool users to AI tool designers reconfigures students' relationships with technology and knowledge, transforming them from consumers into co-creators in an evolving educational landscape.
• Abstract（参考訳）: 本研究では、都市計画プログラムの大学院生が、生成AIの受動的ユーザから、カスタムGPTベースの知識ツールのアクティブクリエータへと移行した方法について検討する。 自己決定理論 (SDT) は、自律性、能力、関連性の心理的ニーズを本質的な動機づけの基礎として強調し、AIツールを設計する行為が学生の学習経験、アイデンティティ形成、知識への関与にどのように影響するかを研究する。 学生はまず、インストラクターが作成したGPTを使って質的研究タスクをサポートし、その後、これらのツールを再設計して、Interview Companion GPTを含む独自のアプリケーションを作成しました。 学生のスライドプレゼンテーションとフォーカスグループインタビューの質的セマンティック分析を用いて、学生の役割とマインドセットに顕著な変化が浮かび上がった。 学生は、ツールの機能、設計、目的を選択するとより自律的になり、迅速なエンジニアリングや反復テストといったAI関連のスキルの獲得を通じて、より有能になり、チームコラボレーションと共通の目的意識を通じて、仲間とより結びついた、と報告した。 この研究は、学習者が使用するテクノロジーを共同設計するよう呼びかけられると、学生機関が強力に活性化できるという証拠の増大に寄与する。 AIツールユーザからAIツールデザイナへのシフトは、学生と技術と知識との関係を再構成し、進化する教育の展望の中で、それらをコンシューマから共同創造者へと変えます。

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