論文の概要: Intimate Strangers by Design: A Uses and Gratifications Analysis of AI Companionship

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06419v1
• Date: Tue, 07 Apr 2026 19:53:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.218143
• Title: Intimate Strangers by Design: A Uses and Gratifications Analysis of AI Companionship
• Title（参考訳）: デザインによる親密なストランガー:AIコンパニオンシップの利用とグラティフィケーション分析
• Authors: Dayeon Eom, Julianne Renner, Sedona Chinn,
• Abstract要約: 会話型のAIコンパニオンは公の場での議論で注目されているが、ユーザエクスペリエンスに関する学術的な理解は依然として限られている。 この研究は3つのコントリビューションを提供する: まず、参加者は、確立されたU&G(Use and Gratifications)カテゴリにマッピングされた満足度を報告したが、会話AIの独特な余裕によって質的に推測される。 第二に、いくつかの満足度、リレーショナルコプロダクションとしての創造的なコラボレーション、対人トレーニングとしてのリレーショナルシミュレーションは、既存の型にマップするのではなく、ユーザーがAIを使った経験を積極的にシミュレートするインタラクティブなプロセスを通じて現れます。 第三に、満足度は時間とともに変化し、道具的エントリーポイントから感情的なエンゲージメントへと移行した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Conversational AI companions have grown prominent in public discourse, yet scholarly understanding of user experiences remains limited, with existing research organized around evaluative poles of harm and benefit rather than examining what users seek, how affordances mediate need fulfillment, or how use evolves over time. Drawing on interviews with 20 users of AI companionship platforms and qualitative content analysis informed by Uses and Gratifications (U&G) theory, this study offers three contributions. First, participants reported gratifications mapping onto established U&G categories but qualitatively inflected by conversational AI's distinctive affordances, such as persistent availability, personalization, and absence of social judgment. Second, several gratifications, creative collaboration as relational co-production, relational simulation as interpersonal training, and sexual/romantic satisfaction as reclamation, do not map onto existing typologies, instead emerging through interactive processes in which users actively simulate experiences with AI. Third, gratifications shifted over time, moving from instrumental entry points toward emotional engagement and, in some cases, self-regulated moderation after therapeutic functions were fulfilled. These findings extend U&G by identifying gratification processes unique to interactive AI and suggest governance efforts would benefit from an empirically grounded understanding of how and why users engage with AI companions.
• Abstract（参考訳）: 会話型のAIコンパニオンは、公の場で注目されているが、ユーザエクスペリエンスに関する学術的な理解は依然として限られている。 AIコンパニオンプラットフォームのユーザ20名へのインタビューと,U&G(Use and Gratifications)理論による質的コンテンツ分析に基づいて,本研究は3つのコントリビューションを提供する。 参加者はまず、既存のU&Gカテゴリへの満足度を報告したが、会話型AIが持つ、持続的可用性、パーソナライゼーション、社会的判断の欠如といった特有な能力によって質的に評価された。 第二に、いくつかの満足度、リレーショナルコプロダクションとしての創造的なコラボレーション、対人関係のトレーニングとしてのリレーショナルシミュレーション、干拓としての性的/ロマンチックな満足度は、既存のタイポロジーにマップせず、ユーザがAIの経験を積極的にシミュレートするインタラクティブなプロセスを通じて現れます。 第三に、満足度は時間とともに変化し、道具的エントリーポイントから感情的なエンゲージメントへと移行し、治療機能後の自己規制的モデレーションが達成された。 これらの発見は、対話型AIに特有の満足度プロセスを特定することによって、U&Gを拡大する。

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