論文の概要: An ontological approach to foster the convergence, interoperability and operationalization of frameworks for Trustworthy AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.11033v1
• Date: Mon, 13 Apr 2026 05:57:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-14 20:13:16.353679
• Title: An ontological approach to foster the convergence, interoperability and operationalization of frameworks for Trustworthy AI
• Title（参考訳）: 信頼できるAIのためのフレームワークの収束・相互運用性・運用促進のためのオントロジ的アプローチ
• Authors: Salvatore Flavio Pileggi,
• Abstract要約: AI-Ethics Ontology(AI-EO)は、信頼できるAIのためのさまざまなフレームワークの収束、相互運用性、運用を促進するための抽象的なセマンティックインフラストラクチャを提供する。 Ontologyのバージョン1.0は無償で利用可能であり、概念的にはターゲットアプリケーションに近いように設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI systems are consistently evolving in terms of both capability and autonomy with an holistic social impact. In this context of proliferation and fast technological evolution, the scientific community is actively engaged to assure Trustworthy AI. However, in general terms, AI safety research is significantly slower and is facing critical challenges in terms of strategy, consensus and operationalisation. This paper presents AI-Ethics Ontology (AI-EO) which, by leveraging Semantic Technologies on the Web infrastructure and ontology-based knowledge representations, provides an abstracted semantic infrastructure to foster the convergence, interoperability and operationalization of the different frameworks for Trustworthy AI. The current implementation results from the analysis of two relevant case studies to establish a dynamic development process in fact, as well as to enable its iterative evolution according to a formally-defined methodology. The version 1.0 of the Ontology is freely available and has been designed to be conceptually close to target applications, in a context of interoperability, adaptability as a natural response to change and usability.
• Abstract（参考訳）: AIシステムは、全体的な社会的影響を伴う能力と自律性の両方の観点から、一貫して進化している。 この増殖と急速な技術進化の文脈において、科学コミュニティは信頼に値するAIの確保に積極的に取り組んでいます。 しかし、一般的には、AIの安全性の研究は極めて遅く、戦略、コンセンサス、運用に関して重要な課題に直面している。 本稿では、セマンティックテクノロジーをWeb基盤とオントロジーに基づく知識表現に活用することにより、信頼できるAIのための様々なフレームワークの収束、相互運用性、運用を促進するための抽象的なセマンティックインフラストラクチャを提供するAI-倫理オントロジー(AI-EO)を提案する。 現在の実装は、2つの関連するケーススタディを分析して、動的開発プロセスを実際に確立し、正式に定義された方法論に従って反復的な進化を可能にします。 Ontologyのバージョン1.0は無償で利用可能であり、相互運用性、変更とユーザビリティに対する自然な応答としての適応性という文脈において、概念的にはターゲットアプリケーションに近いように設計されている。

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