論文の概要: Empirical Investigation of Quantum Computing Toolchains and Algorithms : Mining Stack Overflow Repository
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.15512v1
- Date: Thu, 16 Apr 2026 20:40:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-20 22:00:19.648695
- Title: Empirical Investigation of Quantum Computing Toolchains and Algorithms : Mining Stack Overflow Repository
- Title（参考訳）: 量子コンピューティングツールチェーンとアルゴリズムの実証的研究 : スタックオーバーフローリポジトリのマイニング
- Authors: Maryam Tavassoli Sabzevari, Arif Ali Khan,
- Abstract要約: 量子コンピューティングのトピックに関連する1,404のStack Overflowポストを分析します。
主な議論トピック、その人気、ツール、プログラミング言語、そして実践者が参照する量子アルゴリズムを識別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4760094700012518
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computing (QC) is increasingly transitioning toward practical and industrial adoption, highlighting the need to understand how developers engage with quantum technologies. In this study, we analyze 1,404 Stack Overflow posts related to quantum computing topics, including quantum programming, tools, and algorithms, to investigate real-world developer discussions. Using topic modeling and quantitative analysis, we identify the main discussion topics, their popularity, and the tools, programming languages, and quantum algorithms referenced by practitioners. We further assess the difficulty of developer questions using two metrics: (i) the percentage of questions without accepted answers and (ii) the median time required to receive an accepted answer. Our findings reveal seven main topics, with hybrid quantum--classical computing and quantum circuit implementation emerging as the most prevalent. We observe that Qiskit and Q-sharp dominate developer discussions, while Grover's and Shor's algorithms are the most frequently referenced. Moreover, our analysis highlights differences in engagement and difficulty across topics, tools, and algorithms, indicating varying levels of maturity and community support. These findings provide actionable insights for researchers, tool developers, and educators, supporting improvements in usability, documentation, and learning resources in quantum software engineering. To support transparency and reproducibility, the open-source dataset used in this study is publicly available at Zenodo.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティング(QC)は、開発者が量子技術とどのように関わるかを理解する必要性を強調して、実用的および工業的採用へと移行しつつある。
本研究では、量子プログラミング、ツール、アルゴリズムなど、量子コンピューティングのトピックに関連する1,404のStack Overflowポストを分析し、現実世界の開発者の議論を調査した。
トピックモデリングと定量的分析を用いて、主なトピック、その人気、ツール、プログラミング言語、そして実践者が参照する量子アルゴリズムを識別する。
2つのメトリクスを使って、開発者の質問の難しさをさらに評価します。
一 回答なしの質問の割合及び
二 受理した回答を受けるのに必要な中央値の時間
量子古典計算と量子回路の実装が最も広く普及している7つの主要なトピックが明らかになった。
我々は、QiskitとQ-sharpが開発者の議論を支配しているのに対し、GroverとShorのアルゴリズムは最も頻繁に参照されている。
さらに、分析では、トピック、ツール、アルゴリズム間のエンゲージメントと難易度の違いを強調し、様々なレベルの成熟度とコミュニティサポートを示す。
これらの発見は、量子ソフトウェアエンジニアリングにおけるユーザビリティ、ドキュメント、学習リソースの改善をサポートする、研究者、ツール開発者、教育者に実行可能な洞察を提供する。
透明性と再現性をサポートするために、この研究で使用されるオープンソースデータセットがZenodoで公開されている。
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