論文の概要: Algebraic Invariants of Lightning Self-Attention
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.15632v1
- Date: Fri, 17 Apr 2026 02:16:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.004851
- Title: Algebraic Invariants of Lightning Self-Attention
- Title(参考訳): 照明自己注意の代数的不変量
- Authors: Yulia Alexandr, Hao Duan, Guido Montúfar,
- Abstract要約: 代数多様体の座標として,雷の自己注意係数について検討する。
我々は、Chow-type、low-rank、Veronese-type、Sylvester-based constraintsを含む代数不変量の線型および非線形族を同定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.737898657629017
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the polynomial coefficients of lightning self-attention as coordinates of an algebraic variety. We identify linear and nonlinear families of algebraic invariants, including Chow-type, low-rank, Veronese-type, and Sylvester resultant-based constraints.
- Abstract(参考訳): 代数多様体の座標として、雷自己注意の多項式係数について検討する。
我々は、Chow-type, Low-rank, Veronese-type, Sylvester resultant-based constraintsを含む代数不変量の線型および非線形族を同定する。
関連論文リスト
- Concentration of measure for non-linear random matrices with applications to neural networks and non-commutative polynomials [0.0]
非線型ランダム行列のいくつかのモデルに対する濃度不等式を証明した。
ニューラルネットワークの共役核の線形統計量と(おそらく依存する)ランダム行列におけるニューラル非可換性の推定値を求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-10T10:47:42Z) - Division polynomials for arbitrary isogenies [0.24864093375172572]
我々は分割の定義を楕円曲線の任意の同型に拡張する。
乗法-n の除算の場合と類似して、古典楕円関数に関連する関係、同一性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-19T17:10:31Z) - Enriching Diagrams with Algebraic Operations [49.1574468325115]
モノイド圏における図式推論を代数演算や方程式で拡張する。
この構造が量子系におけるノイズの図解的推論にどのように利用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-17T14:12:39Z) - Dynamical chaos in nonlinear Schr\"odinger models with subquadratic
power nonlinearity [137.6408511310322]
ランダムポテンシャルと準4次パワー非線形性を持つ非線形シュリンガー格子のクラスを扱う。
拡散過程は亜拡散性であり, 微細構造が複雑であることを示す。
二次パワー非線形性の限界も議論され、非局在化境界をもたらすことが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-20T16:45:36Z) - Supersymmetry and Shape Invariance of exceptional orthogonal polynomials [0.0]
我々はジャコビ方程式とラゲール例外直交方程式(EOP)の微分方程式を固有値方程式として表現する。
これらの系に関連付けられた微分方程式の可溶性には,下層の形状不変性が寄与することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T13:54:42Z) - Convolutional Filtering and Neural Networks with Non Commutative
Algebras [153.20329791008095]
本研究では,非可換畳み込みニューラルネットワークの一般化について検討する。
非可換畳み込み構造は作用素空間上の変形に対して安定であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-23T04:22:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。