論文の概要: Bringing AI into the Classroom: A Structured Approach for Integrating AI into Software Engineering Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16328v1
- Date: Mon, 09 Mar 2026 10:08:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-11 07:19:18.203391
- Title: Bringing AI into the Classroom: A Structured Approach for Integrating AI into Software Engineering Education
- Title（参考訳）: AIを教室に持ち込む: ソフトウェア工学教育にAIを統合するための構造的アプローチ
- Authors: Iris Groher, Michael Vierhauser, Markus Weninger,
- Abstract要約: AI関連トピックとアクティビティをコンピュータサイエンスコースに統合するための構造化アプローチであるAI-Blueprintsの概念を紹介する。
私たちのビジョンは、これらのブループリントをオープンな教育リソースとして提供し、教育者がAIをさまざまなコースやトピックに適応し、統合できるようにすることです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8144358095849946
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The recent emergence of generative AI and Large Language Models (LLMs), particularly following the release of ChatGPT in late 2022, has significantly impacted both academic research and industrial practice. This development has vast potential to impact educational practices across various domains, particularly within computer science and software engineering courses. Unfortunately, there is still a lack of actionable guidance on how to integrate AI technology coherently into computer science curricula. In this paper, we therefore introduce the concept of AI-Blueprints, a structured approach to integrating AI-related topics and activities into various computer science courses. We describe our approach and outline a structured process for creating new blueprints. Our vision is to provide these blueprints as open educational resources, allowing educators to adapt and integrate AI into diverse courses and topics. As a preliminary validation, we conducted semi-structured interviews with six university-level educators, collecting feedback on how our blueprints could help to integrate AI topics into existing courses. Based on this feedback, we lay out plans for future research and expanding our AI-Blueprint concept.
- Abstract（参考訳）: 近年のジェネレーティブAIと大規模言語モデル(LLMs)の出現は、特に2022年末にChatGPTがリリースされた後、学術研究と産業プラクティスの両方に大きな影響を与えている。
この開発は、様々な分野、特にコンピュータ科学とソフトウェア工学のコースにおける教育実践に影響を与える大きな可能性を持っている。
残念なことに、AI技術をコンピュータサイエンスカリキュラムに統合する方法に関する実用的なガイダンスがまだ存在しない。
そこで本稿では,AI関連トピックやアクティビティをさまざまなコンピュータサイエンスコースに統合するための構造化アプローチとして,AI-Blueprintsの概念を導入する。
当社のアプローチを解説し、新しい青写真を作成するための構造化プロセスの概要を述べる。
私たちのビジョンは、これらのブループリントをオープンな教育リソースとして提供し、教育者がAIをさまざまなコースやトピックに適応し、統合できるようにすることです。
予備的な検証として、6つの大学レベルの教育者との半構造化インタビューを行い、私たちの青写真がAIトピックを既存のコースに統合するのにどのように役立つかについてのフィードバックを集めた。
このフィードバックに基づいて、将来の研究とAI-Blueprintコンセプトの拡張計画を立てる。
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