論文の概要: Transdisciplinary AI Education: The Confluence of Curricular and
Community Needs in the Instruction of Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14702v1
- Date: Fri, 10 Nov 2023 17:26:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-03 13:54:23.066313
- Title: Transdisciplinary AI Education: The Confluence of Curricular and
Community Needs in the Instruction of Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 学際的AI教育 : 人工知能の教育におけるカリキュラムとコミュニティのニーズの相違
- Authors: Roozbeh Aliabadi, Aditi Singh and Eryka Wilson
- Abstract要約: 教育におけるAIの現状について検討し、この技術を教室に組み込むことによる潜在的なメリットと課題について検討する。
この論文は、サウジアラビアのネオムにある、現在開発中のAIプログラムと、開発中の新たなメガシティである教育、研究、革新のセクターについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7133676002283578
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The integration of artificial intelligence (AI) into education has the
potential to transform the way we learn and teach. In this paper, we examine
the current state of AI in education and explore the potential benefits and
challenges of incorporating this technology into the classroom. The approaches
currently available for AI education often present students with experiences
only focusing on discrete computer science concepts agnostic to a larger
curriculum. However, teaching AI must not be siloed or interdisciplinary.
Rather, AI instruction ought to be transdisciplinary, including connections to
the broad curriculum and community in which students are learning. This paper
delves into the AI program currently in development for Neom Community School
and the larger Education, Research, and Innovation Sector in Neom, Saudi Arabia
s new megacity under development. In this program, AI is both taught as a
subject and to learn other subjects within the curriculum through the school
systems International Baccalaureate (IB) approach, which deploys learning
through Units of Inquiry. This approach to education connects subjects across a
curriculum under one major guiding question at a time. The proposed method
offers a meaningful approach to introducing AI to students throughout these
Units of Inquiry, as it shifts AI from a subject that students like or not like
to a subject that is taught throughout the curriculum.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の教育への統合は、私たちが学んだり教えたりする方法を変える可能性がある。
本稿では,教育におけるAIの現状を考察し,この技術を教室に組み込むことによる潜在的なメリットと課題について考察する。
現在AI教育で利用できるアプローチは、より大きなカリキュラムに依存しない個別のコンピュータサイエンス概念にのみ焦点をあてた経験を持つ学生を提示することが多い。
しかし、AIを教えることはサイロや学際的なものではない。
むしろ、AI教育は、学生が学んでいる幅広いカリキュラムやコミュニティとのつながりを含む、学際的なものであるべきです。
本稿は,neom community schoolで現在開発中のaiプログラムと,サウジアラビアの新大都市ネオムにおける大規模教育・研究・イノベーションセクターについて述べる。
このプログラムでは、aiは科目として教えられ、カリキュラム内で他の科目を学ぶために、学校システム国際バカロレアテ (ib) のアプローチによって、調査単位を通じて学習を展開する。
この教育のアプローチは、一度に1つの主要な指導的質問の下でカリキュラムをまたいで主題を結びつける。
提案手法は, 学生が好むか好まないかという課題から, カリキュラム全体を通して教えられる科目へとAIを移行させることによって, 学生にAIを導入するための意味あるアプローチを提供する。
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