論文の概要: How Do Developers Interact with AI? An Exploratory Study on Modeling Developer Programming Behavior
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16393v3
- Date: Thu, 30 Apr 2026 14:36:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-04 02:32:13.958263
- Title: How Do Developers Interact with AI? An Exploratory Study on Modeling Developer Programming Behavior
- Title（参考訳）: 開発者はAIとどのように相互作用するか? 開発者プログラミングの振る舞いをモデル化するための探索的研究
- Authors: Yinan Wu, Ze Shi Li, Kathryn Thomasset Stolee, Bowen Xu,
- Abstract要約: 隠れた意図と感情的な次元が、AI支援プログラミングにおける具体的な行動とどのように絡み合うかを示す。
AIアシスタントを使用することで、開発者は積極的にコードを作成し、評価し、生成された結果を検証することに集中できる。
一部の開発者は、AIに頼ることに対する罪悪感や自己疑念を表現して、詐欺師のような感情を報告した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.956327421839205
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is reshaping how developers adopt software engineering practices, yet the multi-dimensional nature of developer-AI interaction remains under-explored. Prior studies have primarily examined dimensions observable from developer activities such as "Prompt Crafting" and "Code Editing," overlooking how hidden intentions and emotional dimensions intertwine with concrete actions during AI-assisted programming. To understand this phenomenon, we conducted a mixed-methods study with 76 developers split into AI-assisted and non-AI groups. Each performed programming tasks (Python with API management or Java with SQL). Developers retrospectively labeled their self-reported intentions, tool-supported actions, and emotions from screen recordings, supplemented by surveys and interviews. Our user study resulted in a novel model named S-IASE with four dimensions to describe programming behavior: intention, action, supporting tool, and emotion for a given development state. Our analysis reveals aggregated and sequential behavioral patterns. For example, using AI assistants often makes developers more focused on actively creating code, evaluating, and verifying generated results. AI-assisted participants showed emotionally stable development flow, as opposed to non-AI-assisted participants who experienced more fluctuating emotions. Interviews revealed further nuance: some developers reported impostor-like feelings, expressing guilt or self-doubt about relying on AI. Our work bridges an important gap in understanding the complexities of developer-AI interaction in programming context.
- Abstract（参考訳）: AI(Artificial Intelligence)は、開発者がソフトウェアエンジニアリングプラクティスを採用する方法を変えようとしているが、開発者とAIのインタラクションの多次元的な性質は、まだ解明されていない。
以前の研究では、AI支援プログラミングにおける具体的な行動と、隠れた意図や感情的な次元がどのように絡み合うかを見越して、"Prompt Crafting"や"Code Editing"といった開発者活動から観察可能な次元を主に検討してきた。
この現象を理解するために、76人の開発者がAI支援グループと非AIグループに分割された混合手法の研究を行った。
それぞれがプログラミングタスク(PythonはAPI管理、JavaはSQL)を実行しました。
開発者は、調査やインタビューで補足された、自己報告された意図、ツールサポートされた行動、スクリーン記録からの感情を振り返ってラベル付けした。
ユーザ調査の結果,S-IASEというプログラミング行動を記述するための4次元モデル,すなわち,ある開発状況に対する意図,行動,支援ツール,感情が得られた。
分析の結果,集合的および逐次的行動パターンが明らかになった。
例えば、AIアシスタントを使用することで、開発者は積極的にコードを作成し、評価し、生成された結果を検証することに集中できる。
AI支援の参加者は、より変動する感情を経験する非AI支援の参加者とは対照的に、感情的に安定した発達の流れを示した。
一部の開発者は、AIに頼ることに対する罪悪感や自己疑念を表現し、詐欺師のような感情を報告した。
私たちの作業は、プログラミングコンテキストにおける開発者とAIのインタラクションの複雑さを理解する上で、重要なギャップを埋めます。
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