論文の概要: The SPACE of AI: Real-World Lessons on AI's Impact on Developers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00178v1
- Date: Thu, 31 Jul 2025 21:45:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.676611
- Title: The SPACE of AI: Real-World Lessons on AI's Impact on Developers
- Title（参考訳）: AIのSPACE: 開発者に対するAIの影響に関する実世界の教訓
- Authors: Brian Houck, Travis Lowdermilk, Cody Beyer, Steven Clarke, Ben Hanrahan,
- Abstract要約: 我々は,SPACEフレームワークの次元にまたがるAIの影響,すなわち満足度,パフォーマンス,アクティビティ,コラボレーション,効率を,開発者がどのように認識するかを研究する。
AIは広く採用されており、生産性の向上、特にルーチンタスクに広く見なされている。
開発者の報告によると、効率性と満足度は向上し、コラボレーションへの影響の証拠は少なくなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.807084206814932
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence (AI) tools become increasingly embedded in software development workflows, questions persist about their true impact on developer productivity and experience. This paper presents findings from a mixed-methods study examining how developers perceive AI's influence across the dimensions of the SPACE framework: Satisfaction, Performance, Activity, Collaboration and Efficiency. Drawing on survey responses from over 500 developers and qualitative insights from interviews and observational studies, we find that AI is broadly adopted and widely seen as enhancing productivity, particularly for routine tasks. However, the benefits vary, depending on task complexity, individual usage patterns, and team-level adoption. Developers report increased efficiency and satisfaction, with less evidence of impact on collaboration. Organizational support and peer learning play key roles in maximizing AI's value. These findings suggest that AI is augmenting developers rather than replacing them, and that effective integration depends as much on team culture and support structures as on the tools themselves. We conclude with practical recommendations for teams, organizations and researchers seeking to harness AI's potential in software engineering.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)ツールがますますソフトウェア開発ワークフローに組み込まれるようになるにつれ、開発者の生産性とエクスペリエンスに対する真の影響に関する疑問が続いている。
本稿では,SPACEフレームワークの次元にまたがるAIの影響を,開発者がどのように認識するかを,混合方法論による研究から明らかにする。
500人以上の開発者による調査回答とインタビューや観察研究からの質的な洞察に基づいて、AIが広く採用され、生産性の向上、特にルーチンタスクに広く見なされていることが分かりました。
しかしながら、タスクの複雑さ、個々の利用パターン、チームレベルの採用などによって、メリットはさまざまです。
開発者の報告によると、効率性と満足度は向上し、コラボレーションへの影響の証拠は少なくなった。
組織的サポートとピアラーニングは、AIの価値を最大化する上で重要な役割を担います。
これらの結果は、AIが開発者を置き換えるよりも強化していることを示唆し、効果的な統合は、ツール自体と同じくらい、チームの文化やサポート構造に依存している。
私たちは、ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの可能性を活用しようとしているチーム、組織、研究者に対して、実践的なレコメンデーションで締めくくります。
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