論文の概要: Not all ANIMALs are equal: metaphorical framing through source domains and semantic frames

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20454v1
• Date: Wed, 22 Apr 2026 11:22:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-23 15:36:11.10421
• Title: Not all ANIMALs are equal: metaphorical framing through source domains and semantic frames
• Title（参考訳）: すべてのANIMALが等しいとは限らない:ソースドメインとセマンティックフレームによる比喩的フレーミング
• Authors: Yulia Otmakhova, Matteo Guida, Lea Frermann,
• Abstract要約: ソースドメインとセマンティックフレームの相互作用は、メタファーが複雑な問題に対する理解をいかに形作るかを決定する。 この枠組みを気候変動のニュースに適用することにより、問題がどのように表現されるのかを区別する微妙なフレームレベルの関連を明らかにする。 我々の研究は概念的メタファー理論と言語学を橋渡し、談話メタファーの発見のための最初のNLPアプローチを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.634900180510265
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Metaphors are powerful framing devices, yet their source domains alone do not fully explain the specific associations they evoke. We argue that the interplay between source domains and semantic frames determines how metaphors shape understanding of complex issues, and present a computational framework that allows to derive salient discourse metaphors through their source domains and semantic frames. Applying this framework to climate change news, we uncover not only well-known source domains but also reveal nuanced frame-level associations that distinguish how the issue is portrayed. In analyzing immigration discourse across political ideologies, we demonstrate that liberals and conservatives systematically employ different semantic frames within the same source domains, with conservatives favoring frames emphasizing uncontrollability and liberals choosing neutral or more ``victimizing'' semantic frames. Our work bridges conceptual metaphor theory and linguistics, providing the first NLP approach for discovery of discourse metaphors and fine-grained analysis of differences in metaphorical framing. Code, data and statistical scripts are available at https://github.com/julia-nixie/ConceptFrameMet.
• Abstract（参考訳）: メタファーは強力なフレーミングデバイスであるが、そのソースドメインだけがそれらが引き起こす特定の関連を十分に説明していない。 我々は、ソースドメインとセマンティックフレーム間の相互作用が、メタファーが複雑な問題に対する理解を形作る方法を決定することを論じ、ソースドメインとセマンティックフレームを通して、健全な談話メタファーを導出できる計算フレームワークを提案する。 この枠組みを気候変動のニュースに適用することで、よく知られたソースドメインだけでなく、問題がどのように表現されているかを識別する微妙なフレームレベルの関連も明らかにします。 政治イデオロギー間の移民談話の分析において、リベラル派と保守派は、同じソースドメイン内で異なる意味的枠組みを体系的に採用し、保守派はコントロール不能を強調、リベラル派は中立的もしくはより「市民化」な意味的枠組みを選択することを実証する。 我々の研究は、概念的メタファー理論と言語学を橋渡しし、談話メタファーの発見のための最初のNLPアプローチと、比喩的フレーミングの違いのきめ細かい分析を提供する。 コード、データ、統計スクリプトはhttps://github.com/julia-nixie/ConceptFrameMet.comで入手できる。

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