論文の概要: A Co-Evolutionary Theory of Human-AI Coexistence: Mutualism, Governance, and Dynamics in Complex Societies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.22227v1
• Date: Fri, 24 Apr 2026 05:02:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-27 15:36:26.346722
• Title: A Co-Evolutionary Theory of Human-AI Coexistence: Mutualism, Governance, and Dynamics in Complex Societies
• Title（参考訳）: 人間-AI共存の共進化論--複雑社会における相互主義・ガバナンス・ダイナミクス
• Authors: Somyajit Chakraborty,
• Abstract要約: 我々は、将来の人間とAIの関係はマスターツーオールの服従として理解すべきではないと論じる。 より良い枠組みは、統治下での条件付き相互主義である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Classical robot ethics is often framed around obedience, most famously through Asimov's laws. This framing is too narrow for contemporary AI systems, which are increasingly adaptive, generative, embodied, and embedded in physical, psychological, and social worlds. We argue that future human-AI relations should not be understood as master-tool obedience. A better framework is conditional mutualism under governance: a co-evolutionary relationship in which humans and AI systems can develop, specialize, and coordinate, while institutions keep the relationship reciprocal, reversible, psychologically safe, and socially legitimate. We synthesize work from computability, automata theory, statistical machine learning, neural networks, deep learning, transformers, generative and foundation models, world models, embodied AI, alignment, human-robot interaction, ecological mutualism, biological markets, coevolution, and polycentric governance. We then formalize coexistence as a multiplex dynamical system across physical, psychological, and social layers, with reciprocal supply-demand coupling, conflict penalties, developmental freedom, and governance regularization. The framework yields a coexistence model with conditions for existence, uniqueness, and global asymptotic stability of equilibria. It shows that reciprocal complementarity can strengthen stable coexistence, while ungoverned coupling can produce fragility, lock-in, polarization, and domination basins. Human-AI coexistence should therefore be designed as a co-evolutionary governance problem, not as a one-shot obedience problem. This shift supports a scientifically grounded and normatively defensible charter of coexistence: one that permits bounded AI development while preserving human dignity, contestability, collective safety, and fair distribution of gains.
• Abstract（参考訳）: 古典的なロボット倫理は、しばしば、アシモフの法則によって、服従を取り巻く。 このフレーミングは、適応性が高く、生成性があり、具現化され、物理的、心理的、社会的な世界に埋め込まれる現代のAIシステムには狭すぎる。 我々は、将来の人間とAIの関係はマスターツーオールの服従として理解すべきではないと論じる。 より優れた枠組みは統治下での条件付き相互主義であり、人間とAIシステムが発展し、専門化し、調整できる共進化的関係であり、一方で機関は相互、可逆的、心理的に安全、社会的に合法な関係を維持している。 我々は、計算可能性、オートマトン理論、統計機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、トランスフォーマー、生成および基礎モデル、世界モデル、エンボディAI、アライメント、人間とロボットの相互作用、生態的相互主義、生物学的市場、共進化、多中心ガバナンスから仕事を合成する。 そして、相互の需給結合、紛争罰、発達の自由、ガバナンスの規則化により、物理的、心理的、社会的階層にまたがる多重動的システムとして共存を定式化する。 この枠組みは、平衡の存在、一意性、および大域的漸近安定性の条件を持つ共存モデルを生成する。 相互相補性は安定な共存を強くするが, 疎結合は不安定性, ロックイン, 分極性, 支配盆地を生じさせる。 したがって、人間とAIの共存は、単発の従順性の問題ではなく、共進化的なガバナンス問題として設計されるべきである。 人間の尊厳、競争性、集団安全性、利得の公平な分配を保ちながら、有界AI開発を可能にするものだ。

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