論文の概要: A Co-Evolutionary Theory of Human-AI Coexistence: Mutualism, Governance, and Dynamics in Complex Societies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.22227v2
• Date: Mon, 27 Apr 2026 11:49:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-28 17:12:06.953405
• Title: A Co-Evolutionary Theory of Human-AI Coexistence: Mutualism, Governance, and Dynamics in Complex Societies
• Title（参考訳）: 人間-AI共存の共進化論--複雑社会における相互主義・ガバナンス・ダイナミクス
• Authors: Somyajit Chakraborty,
• Abstract要約: 我々は、将来の人間-AI関係は、統治下で条件付き相互主義として理解されるべきであると主張する。 我々は、物理的、心理的、社会的階層にまたがる多重力学系として共存を定式化する。 このモデルは平衡の存在、一意性、大域的安定性の条件を与える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Classical robot ethics is often framed around obedience, most famously through Asimov's laws. This framing is too narrow for contemporary AI systems, which are adaptive, generative, embodied, and embedded in physical, psychological, and social worlds. We argue that future human-AI relations should be understood not as master-tool obedience, but as conditional mutualism under governance: a co-evolutionary relationship in which humans and AI systems can develop, specialize, and coordinate while institutions keep the relation reciprocal, reversible, psychologically safe, and socially legitimate. We synthesize concepts from computability, machine learning, foundation models, embodied AI, alignment, human-robot interaction, ecological mutualism, coevolution, and polycentric governance. We then formalize coexistence as a multiplex dynamical system across physical, psychological, and social layers, with reciprocal supply-demand coupling, conflict penalties, developmental freedom, and governance regularization. The model gives conditions for existence, uniqueness, and global asymptotic stability of equilibria. Deterministic ODE simulations, basin sweeps, sensitivity analyses, governance-regime comparisons, shock tests, and local stability checks show that governed mutualism reaches high coexistence with zero domination, while absent or excessive governance can produce domination, weak-benefit lock-in, or suppressed development. The results suggest that human-AI coexistence should be designed as a co-evolutionary governance problem, not a one-shot obedience problem.
• Abstract（参考訳）: 古典的なロボット倫理は、しばしば、アシモフの法則によって、服従を取り巻く。 このフレーミングは、適応性、生成性、具現化され、物理的、心理的、社会的な世界に埋め込まれた、現代のAIシステムにとって狭すぎる。 人間とAIシステムが相互、可逆的、心理的に安全、社会的に合法な関係を維持する一方で、人間とAIシステムが発展し、専門化し、調整できる共進化的関係である。 我々は、計算可能性、機械学習、基礎モデル、具体化されたAI、アライメント、人間とロボットの相互作用、生態的相互主義、共進化、多中心的なガバナンスから概念を合成する。 そして、相互の需給結合、紛争罰、発達の自由、ガバナンスの規則化により、物理的、心理的、社会的階層にまたがる多重動的システムとして共存を定式化する。 このモデルは平衡の存在、一意性、および大域的漸近安定性の条件を与える。 決定論的ODEシミュレーション、盆地スイープ、感度分析、ガバナンスとレジリエムの比較、ショックテスト、および局所安定性チェックは、支配的相互主義はゼロ支配と共存し、不在または過剰なガバナンスは支配、弱利なロックイン、または抑圧された発展をもたらすことを示している。 その結果、人間とAIの共存は、単発の服従問題ではなく、共進化的なガバナンス問題として設計されるべきであることが示唆された。

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