論文の概要: A Decoupled Human-in-the-Loop System for Controlled Autonomy in Agentic Workflows
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.23049v1
- Date: Fri, 24 Apr 2026 22:28:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-28 17:12:07.119946
- Title: A Decoupled Human-in-the-Loop System for Controlled Autonomy in Agentic Workflows
- Title（参考訳）: エージェントワークフローにおける自律性制御のための非結合型ヒューマン・イン・ザ・ループシステム
- Authors: Edward Cheng, Jeshua Cheng,
- Abstract要約: Human-in-the-Loop(HITL)メカニズムは一般的にアプリケーションロジックに組み込まれる。
本稿では,人間の監視を独立したシステムコンポーネントとして扱う非結合型HITLシステムアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI agents are increasingly deployed to execute tasks and make decisions within agentic workflows, introducing new requirements for safe and controlled autonomy. Prior work has established the importance of human oversight for ensuring transparency, accountability, and trustworthiness in such systems. However, existing implementations of Human-in-the-Loop (HITL) mechanisms are typically embedded within application logic, limiting reuse, consistency, and scalability across multi-agent environments. This paper presents a decoupled HITL system architecture that treats human oversight as an independent system component within the agent operating environment. The proposed design separates human interaction management from application workflows through explicit interfaces and a structured execution model. In addition, a design framework is introduced to formalize HITL integration along four dimensions: intervention conditions, role resolution, interaction semantics, and communication channel. This framework enables selective and context-aware human involvement while maintaining system-level consistency. The approach supports alignment with emerging agent communication protocols, allowing HITL to be implemented as a protocol-level concern. By externalizing HITL and structuring its integration, the system provides a foundation for scalable governance and progressive autonomy in agentic workflows.
- Abstract（参考訳）: AIエージェントは、タスクを実行し、エージェントワークフロー内で決定するためにデプロイされ、安全で制御された自律性のための新しい要件が導入される。
これまでの研究は、このようなシステムにおける透明性、説明責任、信頼性を確保するための人間の監督の重要性を確立してきた。
しかし、既存のHuman-in-the-Loop(HITL)メカニズムの実装は通常、アプリケーションロジックに埋め込まれ、再利用、一貫性、マルチエージェント環境におけるスケーラビリティを制限している。
本稿では,エージェント操作環境において,人間の監視を独立したシステムコンポーネントとして扱う非結合型HITLシステムアーキテクチャを提案する。
提案した設計は、明示的なインターフェースと構造化された実行モデルを通じて、ヒューマンインタラクション管理をアプリケーションワークフローから分離する。
さらに、介入条件、役割解決、相互作用のセマンティクス、通信チャネルの4次元に沿ってHITL統合を形式化する設計フレームワークも導入された。
このフレームワークは、システムレベルの一貫性を維持しながら、選択的でコンテキスト対応の人間による関与を可能にする。
このアプローチは、新たなエージェント通信プロトコルとの整合性をサポートし、HITLをプロトコルレベルの関心事として実装することができる。
HITLの外部化と統合の構築により、このシステムはエージェントワークフローにおけるスケーラブルなガバナンスと進歩的な自律性の基盤を提供する。
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