論文の概要: From Chatbots to Confidants: A Cross-Cultural Study of LLM Adoption for Emotional Support

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.25525v1
• Date: Tue, 28 Apr 2026 11:48:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-29 16:49:17.836976
• Title: From Chatbots to Confidants: A Cross-Cultural Study of LLM Adoption for Emotional Support
• Title（参考訳）: チャットボットから友人へ:感情支援のためのLLM導入のクロスカルスタディ
• Authors: Natalia Amat-Lefort, Mert Yazan, Amanda Cercas Curry, Flor Miriam Plaza-del-Arco,
• Abstract要約: 本稿では,感情支援のための大規模言語モデル(LLM)の大規模クロスカルチャー研究について紹介する。 その結果,導入率は国によって大きく異なる(20%から59%)ことがわかった。 人口構成から文化的影響を分離する混合モデルを用いて,25～44歳,宗教的,既婚,社会経済的地位が高いことが肯定的な認識の予測因子であることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.8607918888601835
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) are increasingly used not only for instrumental tasks, but as always-available and non-judgmental confidants for emotional support. Yet what drives adoption and how users perceive emotional support interactions across countries remains unknown. To address this gap, we present the first large-scale cross-cultural study of LLM use for emotional support, surveying 4,641 participants across seven countries (USA, UK, Germany, France, Spain, Italy, and The Netherlands). Our results show that adoption rates vary dramatically across countries (from 20% to 59%). Using mixed models that separate cultural effects from demographic composition, we find that: Being aged 25-44, religious, married, and of higher socioeconomic status are predictors of positive perceptions (trust, usage, perceived benefits), with socioeconomic status being the strongest. English-speaking countries consistently show more positive perceptions than Continental European countries. We further collect a corpus of 731 real multilingual prompts from user interactions, showing that users mainly seek help for loneliness, stress, relationship conflicts, and mental health struggles. Our findings reveal that LLM emotional support use is shaped by a complex sociotechnical landscape and call for a broader research agenda examining how these systems can be developed, deployed, and governed to ensure safe and informed access.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、器用なタスクだけでなく、感情的なサポートのために常に利用でき、非判断的な自信として、ますます使われています。 しかし、何が採用を促進するのか、そしてユーザーが各国の感情的サポートの相互作用をどのように感じているのかは不明だ。 このギャップに対処するため,7カ国(米国,英国,ドイツ,フランス,スペイン,イタリア,オランダ)の参加者4,641人を対象に,LLMを用いた感情支援のための大規模クロスカルチャー調査を行った。 その結果,導入率は国によって大きく異なる(20%から59%)ことがわかった。 人口構成から文化的影響を分離する混合モデルを用いて、25～44歳以上で、宗教的、既婚者、社会経済的地位の高い者は、肯定的な認識(信頼、使用、認識された利益)の予測者であり、社会経済的地位が最も強い。 英語を話す国は、大陸ヨーロッパ諸国よりも常に肯定的な認識を示している。 さらに、ユーザインタラクションから実際の多言語プロンプト751のコーパスを収集し、孤独感、ストレス、関係の衝突、精神的な健康問題への支援を主に求めていることを示す。 以上の結果から,LLMの情緒的支援は複雑な社会工学的景観によって形成され,安全かつ情報的アクセスを確保するために,これらのシステムをいかに開発・展開・管理できるか,といった幅広い研究課題が求められている。

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