論文の概要: Building Persona-Based Agents On Demand: Tailoring Multi-Agent Workflows to User Needs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.27882v1
- Date: Thu, 30 Apr 2026 14:01:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-01 16:31:54.121296
- Title: Building Persona-Based Agents On Demand: Tailoring Multi-Agent Workflows to User Needs
- Title（参考訳）: 需要に応じたペルソナベースのエージェントの構築 - ユーザニーズに応じたマルチエージェントワークフローの構築
- Authors: Giuseppe Arbore, Andrea Sillano, Luigi De Russis,
- Abstract要約: 我々は、オンデマンドのペルソナベースのエージェント生成が、エージェントプラットフォーム内でのより効率的で文脈的に適切なインタラクションへ、有望な道筋を提供すると論じる。
本稿では,エージェントプラットフォームにおけるオンデマンドペルソナ生成のためのパイプラインを提案し,エージェントシステムにAIペルソナのリアルタイム作成を体系的に組み込む方法について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.581170689280664
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advances in agentic AI are shifting automation from discrete tools to proactive multi-agent systems that coordinate multi-specialized capabilities behind unified interfaces. However, today's agent systems typically rely on hard-coded agent architectures with fixed roles, coordination patterns, and interaction flows that limit end-user personalization and make adaptation to individual needs and contexts difficult. Given this limitation, we argue that on-demand persona-based agent generation offers a promising path towards more efficient and contextually appropriate interaction within agentic workflows. By dynamically crafting agents and personas at run-time to match user characteristics, task demands, and workflow context, agentic platforms can move beyond one-size-fits-all configurations. We present a pipeline for on-demand persona generation in agentic platforms, detailing how real-time crafting of AI personas can be systematically integrated within agent systems, aiming to open new possibilities in agentic platform design paradigms.
- Abstract（参考訳）: エージェントAIの最近の進歩は、自動化を独立したツールから、統一インターフェースの裏で複数の特殊化された機能を協調するプロアクティブなマルチエージェントシステムにシフトしている。
しかしながら、今日のエージェントシステムは一般的に、エンドユーザのパーソナライゼーションを制限し、個々のニーズやコンテキストへの適応を困難にする、固定された役割、調整パターン、インタラクションフローを持つハードコードエージェントアーキテクチャに依存しています。
この制限を考慮すると、オンデマンドのペルソナベースのエージェント生成は、エージェントワークフロー内でより効率的でコンテキスト的に適切なインタラクションを実現するための、有望な経路を提供する、と論じる。
エージェントとペルソナを動的に実行時に作成して、ユーザ特性やタスク要求、ワークフローコンテキストにマッチさせることで、エージェントプラットフォームは、すべての構成をひとつのサイズにできる。
我々はエージェントプラットフォームにおけるオンデマンドペルソナ生成のためのパイプラインを提案し、エージェントシステムにAIペルソナのリアルタイム作成を体系的に統合し、エージェントプラットフォーム設計パラダイムにおける新たな可能性を開くことを目的としている。
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