論文の概要: On the Role of Artificial Intelligence in Human-Machine Symbiosis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.00440v1
• Date: Fri, 01 May 2026 06:16:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 17:43:28.871684
• Title: On the Role of Artificial Intelligence in Human-Machine Symbiosis
• Title（参考訳）: 人-機械共生における人工知能の役割について
• Authors: Ching-Chun Chang, Yuchen Guo, Hanrui Wang, Timo Spinde, Isao Echizen,
• Abstract要約: 本研究では、自然言語生成においてAIが果たす機能的役割をトレースする問題について考察する。 プロンプトによって指定された潜在役割を推測し、確率的生成プロセス中にこの役割をコンテンツに埋め込んで、その結果のテキストからAI参加の性質を回復する手法が提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.193103429404438
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The evolution of artificial intelligence (AI) has rendered the boundary between humanity and computational machinery increasingly ambiguous. In the presence of more interwoven relationships within human-machine symbiosis, the very notion of AI-generated information becomes difficult to define, as such information arises not from either humans or machines in isolation, but from their mutual shaping. Therefore, a more pertinent question lies not merely in whether AI has participated, but in how it has participated. In general, the role assumed by AI is often specified, either implicitly or explicitly, in the input prompt, yet becomes less apparent or altogether unobservable when the generated content alone is available. Once detached from the dialogue context, the functional role may no longer be traceable. This study considers the problem of tracing the functional role played by AI in natural language generation. A methodology is proposed to infer the latent role specified by the prompt, embed this role into the content during the probabilistic generation process and subsequently recover the nature of AI participation from the resulting text. Experimentation is conducted under a representative scenario in which AI acts either as an assistive agent that edits human-written content or as a creative agent that generates new content from a brief concept. The experimental results support the validity of the proposed methodology in terms of discrimination between roles, robustness against perturbations and preservation of linguistic quality. We envision that this study may contribute to future research on the ethics of AI with regard to whether AI has been used fairly, transparently and appropriately.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の進化は、人類と計算機械の境界を曖昧にしている。 人間と機械の共生の中でより織り交わされた関係の存在下では、AIが生成する情報という概念は定義が困難になる。 したがって、より関連する質問は、AIが参加したかではなく、どのように参加したかにある。 一般的に、AIによって想定される役割は、暗黙的または明示的に、入力プロンプトにおいてしばしば指定されるが、生成されたコンテンツのみが利用可能である場合には、明らかに、あるいは完全に観察不可能になる。 一度対話のコンテキストから切り離せば、機能的な役割はもはや追跡できないかもしれない。 本研究では、自然言語生成においてAIが果たす機能的役割をトレースする問題について考察する。 プロンプトによって指定された潜在役割を推測し、確率的生成プロセス中にこの役割をコンテンツに埋め込んで、その結果のテキストからAI参加の性質を回復する手法が提案されている。 実験は、AIが人間の書いたコンテンツを編集する補助エージェントとして、あるいは簡単な概念から新しいコンテンツを生成する創造的エージェントとして機能する代表的シナリオの下で実施される。 実験結果は,役割の識別,摂動に対する堅牢性,言語的品質の維持の観点から,提案手法の有効性を裏付けるものである。 我々は,この研究が,AIが公平に,透過的に,適切に使用されているかどうかに関して,AIの倫理に関する今後の研究に寄与するのではないかと考えている。

関連論文リスト

• The next question after Turing's question: Introducing the Grow-AI test [51.56484100374058]
  本研究は,GROW-AIと呼ばれる人工知能評価の枠組みを拡張することを目的としている。 GROW-AIは、チューリングテストの自然な後継者である"Can Machine grow up? この作品の独創性は、人間の世界から人工知能への「成長」過程の概念的な変換にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-22T10:19:42Z)
• From Passive Tool to Socio-cognitive Teammate: A Conceptual Framework for Agentic AI in Human-AI Collaborative Learning [0.0]
  我々は、ツールとしてのAIから、コラボレーションパートナとしてのAIへの移行をグラフ化する、新しい概念的フレームワークを提案する。 真の意識や共有意図を欠いたAIが真の協力者であるかどうかを検討する。 この区別は、教育におけるAIの教育、教育設計、そして将来の研究課題に重要な意味を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-20T16:17:32Z)
• Stochastic, Dynamic, Fluid Autonomy in Agentic AI: Implications for Authorship, Inventorship, and Liability [0.2209921757303168]
  エージェントAIシステムは、暗黙の学習を通じて戦略を適応し、自律的に目標を追求する。 人間と機械の貢献は、相互に絡み合った創造的なプロセスに不可避的に絡まってしまう。 法律と政策の枠組みは、人間と機械の貢献を機能的に同等に扱う必要があるかもしれないと我々は主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-05T04:44:59Z)
• The Start Button Problem: a basis for human responsibility in artificial intelligence computation [0.0]
  本稿では,GPT-4におけるアライメント研究センター実験の分析を通じて,AI自律性の起源と限界について検討する。 思考実験とその反論を調べることで、人間の活性化と目的の定義の必要性が、AIが人間に開始された行動に本質的に依存していることが明らかになる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-21T20:59:48Z)
• Measuring Human Contribution in AI-Assisted Content Generation [66.06040950325969]
  本研究は,AIによるコンテンツ生成における人間の貢献度を測定する研究課題を提起する。 人間の入力とAI支援出力の自己情報に対する相互情報を計算することにより、コンテンツ生成における人間の比例情報貢献を定量化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-27T05:56:04Z)
• Generative AI in Writing Research Papers: A New Type of Algorithmic Bias and Uncertainty in Scholarly Work [0.38850145898707145]
  大規模言語モデル(LLM)と生成AIツールは、バイアスを特定し、対処する上での課題を提示している。 生成型AIツールは、不正な一般化、幻覚、レッド・チーム・プロンプトのような敵攻撃を目標とする可能性がある。 研究原稿の執筆過程に生成AIを組み込むことで,新しいタイプの文脈依存型アルゴリズムバイアスがもたらされることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-04T04:05:04Z)
• Analyzing Character and Consciousness in AI-Generated Social Content: A Case Study of Chirper, the AI Social Network [0.0]
  この研究はAIの振る舞いを包括的に調査し、多様な設定がチャーパーの反応に与える影響を分析している。 一連の認知テストを通じて、この研究はチャーパーズの自己認識とパターン認識の能力を評価する。 この研究の興味深い側面は、チャーパーのハンドルやパーソナリティのタイプがパフォーマンスに与える影響を探ることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-30T15:40:18Z)
• The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and Strategies [97.5153823429076]
  この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。 データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-08T23:23:39Z)
• On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence [52.03866242565846]
  人間中心人工知能(Human Centered Artificial Intelligence)の意味については明確な定義はない。 本稿では,AIコンポーネントを備えた物理・ソフトウェア計算エージェントを指すHCAIエージェントについて紹介する。 HCAIエージェントの概念は、そのコンポーネントや機能とともに、人間中心のAIに関する技術的および非技術的議論を橋渡しする手段であると考えています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-29T09:58:59Z)
• A general framework for scientifically inspired explanations in AI [76.48625630211943]
  我々は、AIシステムの説明を実装可能な一般的なフレームワークの理論的基盤として、科学的説明の構造の概念をインスタンス化する。 このフレームワークは、AIシステムの"メンタルモデル"を構築するためのツールを提供することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-02T10:32:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。