論文の概要: Observable measures of multipartite entanglement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.01375v1
- Date: Sat, 02 May 2026 10:55:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-05 20:33:49.739195
- Title: Observable measures of multipartite entanglement
- Title（参考訳）: 多部交絡の観測可能な測度
- Authors: Francois Payn, Davide Girolami,
- Abstract要約: 任意の大きさの系に対する多部交絡に対する可観測境界を構築する。
まず,二部構造と二部構造との密接な絡み合いの両面に,実験的に到達可能な限界を導出する。
すると、それらを任意の状態に対して次数 k までのエンタングルメントと、真の k-部分エンタングルメントに変換する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multipartite entanglement is the premier resource for quantum technologies. Yet, its exact quantification in the laboratory is notoriously challenging, typically requiring the full knowledge of high dimensional quantum states. Here, we construct observable bounds to multipartite entanglement for systems of arbitrary size, which are functions of the local and global state purities, and correlation functions. First, we derive experimentally accessible upper and lower limits to both the bipartite entanglement of formation and the squashed entanglement of bipartite systems, by leveraging cornerstone results of quantum information theory: the entropy strong subadditivity inequality and the Koashi-Winter monogamy relation. Then, we convert them into bounds to the entanglement up to degree k for arbitrary states, and to the genuine k-partite entanglement, by employing a recently proposed method. Finally, we analytically and numerically test these results, by bounding the multipartite entanglement of several relevant states and mixtures, including the important classes of GHZ, Dicke, W states, and random pure states.
- Abstract（参考訳）: マルチパーティ・エンタングルメントは量子技術の主要な資源である。
しかし、研究所における正確な量子化は、一般的に高次元の量子状態の完全な知識を必要とすることで知られている。
ここでは、局所的および大域的純度と相関関数の関数である任意の大きさの系に対する多部交絡に対する可観測境界を構築する。
まず, 量子情報理論の基盤となるエントロピー強い部分付加性不等式と光子-Winterモノガミー関係を利用することにより, バイパルタイト系の形成の絡み合いと二部体の絡み合いの両面に, 実験的にアクセス可能な上・下限を導出する。
そして、最近提案された手法を用いて、任意の状態に対して最大で k の絡み合いに、また真の k の絡み合いに変換する。
最後に、GHZ、Dicke、W状態、ランダム純粋状態などの重要なクラスを含む、いくつかの関連する状態と混合物の多部絡み合いを境界にすることで、これらの結果を解析的および数値的に検証する。
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