論文の概要: Completely-positive non-signalling non-Markovian dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03197v1
- Date: Mon, 04 May 2026 22:29:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 19:35:43.667214
- Title: Completely-positive non-signalling non-Markovian dynamics
- Title（参考訳）: 完全正の非シグナリング非マルコフ力学
- Authors: Serhii Kryhin, Vivishek Sudhir,
- Abstract要約: 我々は、非マルコフ量子力学を、現在の状態がすべての過去の状態に依存する進化として定義する。
我々の研究は、非マルコフ系の量子状態の厳密で透明な記述を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We define non-Markovian quantum dynamics as evolution in which the current state depends on all past states, and completely characterize its structure under the assumptions of complete positivity and non-signalling. The resulting continuous-time dynamics is an integro-differential equation that augments the Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad equation with a memory integral, and is capable of describing the quantum state of systems exposed to noise with any integrable power spectral density with no further approximations. We then establish a formalism to evaluate multi-time correlations of measurement outcomes in this general setting, obviating the need for a regression theorem. As an application, we derive the emission spectrum of a driven two-level system coupled to a non-Markovian bath: the familiar Mollow triplet acquires a frequency-dependent linewidth that encodes the memory of the bath. Our work provides a rigorous yet transparent description of the quantum state of non-Markovian systems, opening the door for state estimation and state-based quantum control beyond the Markovian regime.
- Abstract（参考訳）: 我々は、非マルコフ量子力学を、現在の状態がすべての過去の状態に依存する進化として定義し、完全な正の仮定と非シグナリングの仮定の下で、その構造を完全に特徴づける。
結果として生じる連続時間力学は、ゴリーニ=コサコフスキー=スダルシャン=リンドブラッド方程式をメモリ積分で拡張する積分微分方程式であり、さらに近似のない積分可能なパワースペクトル密度で雑音にさらされた系の量子状態を記述することができる。
次に、この一般設定における測定結果の多重時間相関を評価するための形式主義を確立し、回帰定理の必要性を排除した。
応用として、非マルコフ浴に結合した駆動二段系の放射スペクトルを導出する: 親しみのあるモロー三重項は、バスのメモリを符号化する周波数依存の線幅を取得する。
我々の研究は、マルコフ系以外の状態の厳密で透明な説明を提供し、マルコフ系以外の状態推定と状態ベースの量子制御の扉を開く。
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