論文の概要: Deco: Extending Personal Physical Objects into Pervasive AI Companion through a Dual-Embodiment Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.03882v1
- Date: Tue, 05 May 2026 15:42:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 19:35:44.01159
- Title: Deco: Extending Personal Physical Objects into Pervasive AI Companion through a Dual-Embodiment Framework
- Title（参考訳）: Deco:Dual-Embodimentフレームワークを通じて、パーソナルな物理的オブジェクトを広範にAIコンパニオンに拡張
- Authors: Zhihan Jiang, Mengyuan Millie Wu, Ruishi Zou, Shiyu Xu, Xun Qian, Emma Macmanus, Steven Liao, Ping Zhang, Bingsheng Yao, Tingyu Cheng, James L. David, Nabila El-Bassel, Lena Mamykina, Frances R. Levin, Ryan Sultan, Dakuo Wang, Xuhai Xu,
- Abstract要約: デジタルエージェントが感情結合を継承し、拡張する方法について研究し、4つの設計原則(Firthful Identity, Calibrated Agency, Ambient Presence, Reciprocal Memory)を導出する。
我々は,マルチモーダル大言語モデル(LLM)と拡張現実を統合したモバイルシステムであるDecoとしてインスタンス化されたDual-Embodiment Companion Frameworkを提案し,ユーザの物理的コンパニオンの同期デジタルエンボディメントを作成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.30232026705166
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Individuals frequently form deep attachments to physical objects (e.g., plush toys) that usually cannot sense or respond to their emotions. While AI companions offer responsiveness and personalization, they exist independently of these physical objects and lack an ongoing connection to them. To bridge this gap, we conducted a formative study (N=9) to explore how digital agents could inherit and extend the emotional bond, deriving four design principles (Faithful Identity, Calibrated Agency, Ambient Presence, and Reciprocal Memory). We then present the Dual-Embodiment Companion Framework, instantiated as Deco, a mobile system integrating multimodal Large Language Models (LLMs) and Augmented Reality to create synchronized digital embodiments of users' physical companions. A within-subjects study (N=25) showed Deco significantly outperformed a personalized LLM-empowered digital companion baseline on perceived companionship, emotional bond, and design-principle scales (all p<0.01). A seven-day field deployment (N=17) showed sustained engagement, subjective well-being improvement (p=.040), and three key relational patterns: digital activities retroactively vitalized physical objects, bond deepening was driven by emotional engagement depth rather than interaction frequency, and users sustained bonds while actively navigating digital companions' AI nature. This work highlights a promising alternative for designing digital companions: moving from creating new relationships to dual embodiment, where digital agents seamlessly extend the emotional history of physical objects.
- Abstract（参考訳）: 個人は通常、感情を感知したり反応したりすることができない物理的な物体(例えば、ぬいぐるみ)に深い愛着を形成する。
AIコンパニオンは応答性とパーソナライゼーションを提供するが、これらの物理的オブジェクトとは独立して存在し、それらとの接続が継続していない。
このギャップを埋めるために,我々は,デジタルエージェントが感情結合を継承し,拡張する方法について,フォーマティブスタディ(N=9)を実施し,4つの設計原則(Firithful Identity,Calibrated Agency,Ambient Presence,Reciprocal Memory)を導出した。
次にDual-Embodiment Companion Frameworkを紹介し,マルチモーダル大言語モデル(LLM)とAugmented Realityを統合したモバイルシステムであるDecoとしてインスタンス化した。
対象内調査(N=25)では、DecoはパーソナライズされたLDMを用いたデジタルコンパニオンベースラインにおいて、知覚的相性、感情的結合、およびデザイン・プリンシプルスケール(すべてp<0.01。
7日間のフィールド展開(N=17)では、持続的エンゲージメント、主観的幸福改善(p=040)、および3つの重要な関係パターンが示された。
デジタルエージェントは、物理的オブジェクトの感情的履歴をシームレスに拡張する。
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