論文の概要: Feature importance analysis for patient management decisions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.04666v1
- Date: Wed, 06 May 2026 09:12:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.742822
- Title: Feature importance analysis for patient management decisions
- Title(参考訳): 患者管理決定における重要度分析
- Abstract要約: 術後心疾患4486例の電子的健康記録から抽出したデータと意思決定について分析を行った。
多くの場合、全ての特徴のごく一部から、医師の検査の順序と薬品の決定を適切に予測できることが示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.631037059604477
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The objective of this paper is to understand what characteristics and features of clinical data influence physician's decision about ordering laboratory tests or prescribing medications the most. We conduct our analysis on data and decisions extracted from electronic health records of 4486 post-surgical cardiac patients. The summary statistics for 335 different lab order decisions and 407 medication decisions are reported. We show that in many cases, physician's lab-order and medication decisions can be well predicted from a small subset of all features.
- Abstract(参考訳): 本研究の目的は,臨床データの特徴と特徴が臨床検査の発注や医薬品の処方に関する医師の判断に最も影響を及ぼすかを明らかにすることである。
術後心疾患4486例の電子的健康記録から抽出したデータと意思決定について分析を行った。
335の異なる研究室の注文決定と407の薬品決定に関する要約統計が報告されている。
多くの場合、全ての特徴のごく一部から、医師の検査の順序と薬品の決定を適切に予測できることが示される。
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