論文の概要: Long-Term Risks of IoT Devices: The Case of the Smart Fridge
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.04787v1
- Date: Wed, 06 May 2026 11:40:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.79608
- Title: Long-Term Risks of IoT Devices: The Case of the Smart Fridge
- Title（参考訳）: IoTデバイスの長期的リスク:スマート冷蔵庫の事例
- Authors: Erik Buchmann,
- Abstract要約: 我々は、スマート冷蔵庫の運用寿命の長期的リスクを特定するために、体系的なアプローチを用いる。
最も基本的なユースケースである冷却でさえ、長期的には危険にさらされている。
スマート冷蔵庫に関する我々の発見は、他のスマートデバイスに容易に一般化できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6921396880325779
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Replacing conventional devices with smart ones has many advantages, e.g., a seamless integration of physical objects into the users digital environment or improved modes of use. However, if a conventional device is replaced by a smart device, its IT components can cause risks, that shorten the life of the device. Such risks stem from different life cycles of embedded soft- and hardware, libraries and protocols used, and the IT ecosystem required. This is problematic, because many conventional household appliances, say, a fridge or TV, have a much longer life span than typical IT equipment. In this paper, we use a systematic approach to identify long-term risks for the operational life span of a smart fridge. In particular, we identify 8 different use cases of three typical smart fridges, e.g., cooling or managing "best before" dates. We model the IT ecosystem needed to run these use cases, and we inspect each asset in this ecosystem for potential long-term risks. We found that even cooling, the most basic use case, is at risk in the long run. This is because the setting cooling parameters may depend on parts of the IT ecosystem that are not under the users control. On the other hand, we did not find any risk that may lead to harm of the category "threatening". Our findings on the smart fridge can be generalized to other smart devices easily.
- Abstract（参考訳）: 従来のデバイスをスマートデバイスに置き換えるには,ユーザのディジタル環境への物理オブジェクトのシームレスな統合や,使用モードの改善など,多くのメリットがある。
しかし、従来のデバイスをスマートデバイスに置き換えると、そのITコンポーネントがリスクを発生させ、デバイスの寿命を短縮する。
このようなリスクは、組み込みソフトとハードウェア、ライブラリとプロトコル、そして必要なITエコシステムの異なるライフサイクルに由来する。
多くの家庭用家電、例えば冷蔵庫やテレビは、一般的なIT機器よりも寿命が長いため、これは問題である。
本稿では,スマート冷蔵庫の運用寿命の長期的リスクを特定するために,系統的なアプローチを用いる。
特に、一般的な3つのスマート冷蔵庫の8つの異なるユースケース、例えば、冷却、または"ベストプラクティス"の日付の管理を識別する。
これらのユースケースを実行するために必要なITエコシステムをモデル化し、このエコシステム内の各アセットを調べて、潜在的な長期的リスクを確認します。
最も基本的なユースケースである冷却でさえ、長期的にはリスクが伴うことがわかりました。
これは、冷却パラメータの設定が、ユーザコントロール下にないITエコシステムの一部に依存する可能性があるためです。
一方で、"脅威"というカテゴリーの害につながるようなリスクは見つからなかったのです。
スマート冷蔵庫に関する我々の発見は、他のスマートデバイスに容易に一般化できる。
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