論文の概要: Constrained Counterdiabatic Quantum Approximate Optimization Algorithm for Portfolio Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.06858v1
- Date: Thu, 07 May 2026 18:57:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-11 19:43:38.561668
- Title: Constrained Counterdiabatic Quantum Approximate Optimization Algorithm for Portfolio Optimization
- Title(参考訳): ポートフォリオ最適化のための制約付き反断熱量子近似最適化アルゴリズム
- Authors: Jose Falla, Ilya Safro,
- Abstract要約: CCD-QAOA(Constrained Counterdiabatic QAOA)は、現実的な予算とリスク制約下での最適化性能を改善した。
数値シミュレーションにより, 固定QAOA深度では, CCD-QAOAアプローチが常に近似比を向上することを示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4346179456029564
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a counterdiabatic (CD) extension of the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) for constrained portfolio optimization. By incorporating approximate adiabatic gauge potentials generated from nested commutators of the Ising-type portfolio problem Hamiltonian and the Hamming weight-preserving XY mixer Hamiltonian into our variational ansatz, the resulting Constrained Counterdiabatic QAOA (CCD-QAOA) achieves improved optimization performance under realistic budget and risk constraints. Benchmarking against standard XY-mixer QAOA, Grover-mixer QAOA, and penalty-based QAOA formulations, our numerical simulations demonstrate that, for a fixed QAOA depth, our CCD-QAOA approach consistently results in better approximation ratios.
- Abstract(参考訳): 本稿では,制約付きポートフォリオ最適化のための量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の逆ダイアバティック(CD)拡張を導入する。
また,Ising-type portfolio problem Hamiltonian and the Hamming weight-serving XY mixer Hamiltonian in our variational ansatz, the result of the Constrained Counterdiabatic QAOA (CCD-QAOA) により,現実的な予算とリスク制約下での最適化性能の向上を実現する。
標準的なXY-mixer QAOA, Grover-mixer QAOA, およびペナルティに基づくQAOAの定式化に対するベンチマークにより, 固定されたQAOA深さに対して, 我々のCCD-QAOAアプローチは一貫して近似比を向上することを示した。
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