論文の概要: System Test Generation for Virtual Reality Applications using Scenario Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07534v1
• Date: Fri, 08 May 2026 10:07:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 19:43:38.984048
• Title: System Test Generation for Virtual Reality Applications using Scenario Models
• Title（参考訳）: シナリオモデルを用いたバーチャルリアリティアプリケーションのためのシステムテスト生成
• Authors: Gerry Longfils, Maxime Cauz, Arnaud Blouin, Xavier Devroey,
• Abstract要約: 我々はVRアプリケーションのための新しいテスト手法であるUltraInstinctVRを紹介する。 カバレッジと障害検出の観点から、最先端の自動VRテストアプローチと比較する。 以上の結果から,UltraInstinctVRは,異常検出のための既存の自動ツールよりも優れていることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6433095104138579
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Virtual Reality (VR) applications are increasingly being integrated across a wide range of domains, including surgical training and industrial marketing. However, the long-term adoption and maintenance of VR applications remain limited, particularly due to the lack of effective, systematic, and reproducible software testing approaches tailored to their unique characteristics. To address this issue, we introduce UltraInstinctVR, a novel testing approach for VR applications. Relying on predefined VR models (scenarios), it automates the generation and execution of concrete VR system tests. In our empirical evaluation, we compare UltraInstinctVR with state-of-the-art automated VR testing approaches in terms of coverage and failure detection on 10 open-source VR applications. The results show that UltraInstinctVR outperforms existing automated tools for detecting unique failures and provides valuable insights for identifying real-world bugs in VR applications.
• Abstract（参考訳）: VR(Virtual Reality)アプリケーションは、外科訓練や工業マーケティングなど、幅広い分野にまたがって統合されつつある。 しかし、VRアプリケーションの長期的な採用とメンテナンスは、特に、そのユニークな特徴に合わせた、効果的で体系的で再現可能なソフトウェアテストアプローチが欠如しているため、依然として限られている。 この問題に対処するために、VRアプリケーションのための新しいテストアプローチであるUltraInstinctVRを紹介します。 事前に定義されたVRモデル(scenarios)に基づいて、具体的なVRシステムテストの生成と実行を自動化する。 実験的な評価では,UltraInstinctVRと最先端の自動VRテストアプローチを比較し,10のオープンソースVRアプリケーションのカバレッジと障害検出について検討した。 結果は、UltraInstinctVRが、ユニークな障害を検出するための既存の自動化ツールよりも優れており、VRアプリケーションにおける現実世界のバグを特定するための貴重な洞察を提供することを示している。

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