論文の概要: What if AI systems weren't chatbots?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07896v1
• Date: Fri, 08 May 2026 15:40:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 19:43:39.168078
• Title: What if AI systems weren't chatbots?
• Title（参考訳）: もしAIシステムがチャットボットでなかったら?
• Authors: Sourojit Ghosh, Pranav Narayanan Venkit, Sanjana Gautam, Avijit Ghosh,
• Abstract要約: 我々は、AIを主に会話アシスタントとして扱う場合、構造的な欠点があることを示す。 労働の移動、経済力の集中、環境コストの増大など、幅広い社会効果について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.421028777254135
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid convergence of artificial intelligence (AI) toward conversational chatbot interfaces marks a critical moment for the industry. This paper argues that the chatbot paradigm is not a neutral interface choice, but a dominant sociotechnical configuration whose widespread adoption reshapes social, economic, legal, and environmental systems. We examine how treating AI primarily as conversational assistants has extensive structural downsides. We show how chatbot-based systems often fail to adequately meet user needs, particularly in complex or high-stakes contexts, while projecting confidence and authority. We further analyze how the normalization of chatbot-mediated interaction alters patterns of work, learning, and decision-making, contributing to deskilling, homogenization of knowledge, and shifting expectations of expertise. Finally, we examine broader societal effects, including labor displacement, concentration of economic power, and increased environmental costs driven by sustained investment in large-scale chatbot infrastructures. While acknowledging legitimate benefits, we argue that the current trajectory of AI development reflects specific value choices that prioritize conversational generality over domain specificity, accountability, and long-term social sustainability. We conclude by outlining alternative directions for AI development and governance that move beyond one-size-fits-all chatbots, emphasizing pluralistic system design, task-specific tools, and institutional safeguards to mitigate social and economic harm.
• Abstract（参考訳）: 会話型チャットボットインターフェースへの人工知能(AI)の急速な収束は、業界にとって重要な瞬間である。 本稿では,チャットボットのパラダイムは中立的なインターフェース選択ではなく,社会,経済,法,環境システムに広く採用されている社会技術構成の主流である,と論じる。 我々は、AIを主に対話型アシスタントとして扱う方法を検討する。 チャットボットベースのシステムは、特に複雑な状況や高い状況において、ユーザニーズを適切に満たさない場合が多く、信頼性と権限を投影する。 さらに,チャットボットを介するインタラクションの正規化が作業パターン,学習パターン,意思決定パターンをどう変えるか,デスクライリング,知識の均質化,専門知識の期待の変化に寄与するかを解析する。 最後に、大規模チャットボットインフラへの持続的投資によって引き起こされる、労働のずれ、経済力の集中、環境コストの増加など、幅広い社会効果について検討する。 正当なメリットを認めながら、現在のAI開発の軌道は、ドメインの特異性、説明責任、長期的な社会的持続可能性よりも会話の一般的性を優先する特定の価値選択を反映している、と論じる。 AI開発とガバナンスの代替の方向性を概説し、多元的システム設計、タスク固有のツール、社会と経済の害を軽減するための制度的安全を強調。

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