論文の概要: Beyond Topological Invariants: Order Parameters from Dominant Fock-state Patterns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.10320v1
- Date: Mon, 11 May 2026 10:18:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.725885
- Title: Beyond Topological Invariants: Order Parameters from Dominant Fock-state Patterns
- Title（参考訳）: 位相不変量を超えて:支配的フォック状態パターンからの順序パラメータ
- Abstract要約: 我々は,多体基底状態の支配的フォック状態から一般的なパターンを抽出し,秩序パラメータ(OP)を構築するための一般的なスキームを提案する。
これらのOPは相の深さを定量化し、混乱した系の遷移を特徴づける上で頑健なままである。
提示されたフレームワークは、多種多様な相互作用および非相互作用量子多体系の位相図を明らかにするために、広く適用可能なツールを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a general scheme for constructing order parameters (OPs) by extracting generic patterns from the dominant Fock states of many-body ground states. While topological phases are traditionally characterized by non-local invariants, we demonstrate that our real-space OPs provide a more refined classification. In the extended Su-Schrieffer-Heeger model, we show that the standard winding number is insufficient to fully distinguish all phases; our OPs reveal a hidden sub-structure where each topological sector splits into two distinct phases. Beyond identifying the phase boundaries, these OPs quantify the depth of a phase, and remain robust in characterizing transitions in disordered systems. Furthermore, our approach provides a practical finite-size diagnostic for the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in the interacting spin-1/2 XXZ model. The presented framework offers a broadly applicable tool for uncovering the phase diagrams of diverse interacting and non-interacting quantum many-body systems.
- Abstract（参考訳）: 我々は,多体基底状態の支配的フォック状態から一般的なパターンを抽出し,秩序パラメータ(OP)を構築するための一般的なスキームを提案する。
位相位相は伝統的に非局所不変量によって特徴づけられるが、我々の実空間 OP がより洗練された分類を提供することを示す。
拡張Su-Schrieffer-Heegerモデルでは、標準巻数ではすべての位相を十分に区別できないことが示される。
位相境界の特定以外にも、これらのOPは位相の深さを定量化し、混乱した系の遷移を特徴づける上で堅牢なままである。
さらに、本手法は相互作用するスピン-1/2 XXZモデルにおけるベレジンスキー-コステリッツ-チューレス遷移の実用的な有限サイズ診断を提供する。
提示されたフレームワークは、多種多様な相互作用と非相互作用量子多体系の位相図を明らかにするために、広く適用可能なツールを提供する。
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