論文の概要: TransmissiveGS: Residual-Guided Disentangled Gaussian Splatting for Transmissive Scene Reconstruction and Rendering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.10705v1
- Date: Mon, 11 May 2026 15:19:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-12 23:28:50.931132
- Title: TransmissiveGS: Residual-Guided Disentangled Gaussian Splatting for Transmissive Scene Reconstruction and Rendering
- Title(参考訳): TransmissiveGS: 透過的シーン再構築とレンダリングのための残留ガイド付きアンタングル型ガウス切削
- Authors: Zhenyu Liang, Xiao Zhang, Tianchao Li, Jack C. P. Cheng, Chi-Keung Tang,
- Abstract要約: 本稿では,トランスミッシブGSについて紹介する。トランスミッシブGSは,トランスミッシブシーンのアンタングル化とレンダリングのための新しいフレームワークである。
具体的には、このシーンを二重ガウス表現でモデル化し、2つのガウス成分を共同描画する遅延シェーディング関数を導入する。
近接場反射の高忠実度推定を可能にする反射光場を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 25.24244829648333
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Transmissive scenes are ubiquitous in daily life, yet reconstructing and rendering them remains highly challenging due to the inherent entanglement between near-field reflections from the surrounding environment on the transmissive surface, and the transmitted content of the scene behind it. This coupling gives rise to dual surface geometries and dual radiance components within each observation, posing ambiguities for standard methods. We present TransmissiveGS, a novel framework for disentangled reconstruction and rendering of transmissive scenes. Specifically, we model the scene with a dual-Gaussian representation and introduce a deferred shading function to jointly render the two Gaussian components. To separate reflection and transmission, we exploit the inherent multi-view inconsistency of reflections and leverage the residuals from reconstructing multi-view consistent content as cues for disentangled geometry and appearance modeling. We further propose a reflection light field that enables high-fidelity estimation of near-field reflections. During training, we introduce a high-frequency regularization to preserve fine details. We also contribute a new synthetic dataset for evaluating transmissive surface reconstruction. Experiments on both synthetic and real-world scenes demonstrate that TransmissiveGS consistently outperforms prior Gaussian Splatting-based methods in both reconstruction and rendering quality for transmissive scenes.
- Abstract(参考訳): 透過的なシーンは日常的にどこにでも存在しているが、周囲の環境からの近場反射と、それの背後にあるシーンの透過的な内容との間には固有の絡み合いがあるため、再構成やレンダリングは依然として非常に困難である。
この結合は、それぞれの観測において2つの表面のジオメトリーと2つの放射率成分を生じさせ、標準手法の曖昧さを表わす。
本稿では,トランスミッシブGSについて紹介する。トランスミッシブGSは,トランスミッシブシーンのアンタングル化とレンダリングのための新しいフレームワークである。
具体的には、このシーンを二重ガウス表現でモデル化し、2つのガウス成分を共同描画する遅延シェーディング関数を導入する。
反射と透過を分離するために、反射の固有の多視点不整合を利用して、多視点一貫したコンテンツを非交叉幾何学と外観モデリングのための手がかりとして再構成する。
また、近接場反射の高忠実度推定を可能にする反射光場を提案する。
トレーニング中に細部を保存するための高周波正規化を導入する。
また,透過性表面再構成を評価するための新しい合成データセットも提案する。
合成シーンと実世界のシーンの両方の実験では、トランスミッシブGSはトランスミッシブシーンの再現とレンダリング品質の両方において、ガウシアン・スプティングに基づく手法よりも一貫して優れていた。
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