論文の概要: Seed3D 2.0: Advancing High-Fidelity Simulation-Ready 3D Content Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.13862v1
• Date: Wed, 22 Apr 2026 17:50:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-25 12:34:33.815104
• Title: Seed3D 2.0: Advancing High-Fidelity Simulation-Ready 3D Content Generation
• Title（参考訳）: Seed3D 2.0: 高忠実度シミュレーション対応3Dコンテンツ生成の改善
• Authors: Diandian Gu, Jing Lin, Gaohong Liu, Jiahang Liu, Su Ma, Guang Shi, Jun Wang, Qinlong Wang, Qianyi Wu, Zhongcong Xu, Xuanyu Yi, Zihao Yu, Jianfeng Zhang, Zhuolin Zheng, Yifan Zhu, Rui Chen, Hengkai Guo, Xiaoyang Guo, Mingcong Han, Xu Han, Xiu Li, Yixun Liang, Weiqiang Lou, Junzhe Lu, Guan Luo, Minghan Qin, Shuguang Wang, Yuang Wang,
• Abstract要約: Seed3D 2.0は、Seed3D 1.0上に開発された高度な3Dコンテンツ生成システムである。 幾何の場合、粗い2段階のパイプラインは、高周波ディテールリカバリからグローバルな構造学習を分離する。 テクスチャと材料生成のために,Seed3D 1.0のカスケードパイプラインを統一されたPBRモデルで置き換える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.78860713076338
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present Seed3D 2.0, an advanced 3D content generation system built on Seed3D 1.0, with substantial improvements across generation fidelity, simulation-ready capabilities, and application coverage. For geometry, a coarse-to-fine two-stage pipeline decouples global structure learning from high-frequency detail recovery, while a locality-aware VAE achieves higher spatial compression and more efficient decoding. For texture and material generation, we replace the cascaded pipeline of Seed3D 1.0 with a unified PBR model that directly generates multi-view albedo and metallic-roughness maps, enhanced by Mixture-of-Experts scaling and VLM-based semantic conditioning for improved material precision and visual fidelity. Beyond single-object generation, Seed3D 2.0 introduces a simulation-ready model suite comprising scene layout planning, part-aware decomposition, and training-free articulation generation, enabling coherent scene construction and part-level physical interaction across physics and graphics engines. A large-scale human preference study against five recent commercial models shows that Seed3D 2.0 achieves consistent win rates of 69.0% to 89.9% in textured 3D asset generation. Seed3D 2.0 is available on https://exp.volcengine.com/ark/vision?_vtm_=0.0.c70961.d701978.0&mode=vision&modelId=doubao-seed3d-2-0-260328&tab=Gen3D
• Abstract（参考訳）: Seed3D 2.0は,Seed3D 1.0上に構築された高度な3Dコンテンツ生成システムである。 幾何の場合、粗い2段階のパイプラインは、高頻度のディテールリカバリからグローバルな構造学習を分離し、ローカリティを意識したVAEはより高い空間圧縮とより効率的な復号を実現する。 テクスチャと材料生成のために,Seed3D 1.0のカスケードパイプラインを,多視点アルベドおよび金属フラーネスマップを直接生成する統一PBRモデルに置き換える。 単一オブジェクト生成以外にも、Seed3D 2.0では、シーンレイアウト計画、部分認識分解、トレーニング不要な調音生成を含むシミュレーション可能なモデルスイートが導入されている。 最近の5つの商用モデルに対する大規模な人間の嗜好調査では、セド3D 2.0はテクスチャ化された3Dアセット生成において69.0%から89.9%という一貫した勝利率を達成した。 Seed3D 2.0はhttps://exp.volcengine.com/ark/vision? _vtm_=0.0.c70961.d70 1978.0&mode=vision&modelId=doubao-seed3d-2-0-260328&tab=Gen3D

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