論文の概要: Module Lattice Security (Part III): Structured CVP Distance on the Log-Unit Lattice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.17404v1
- Date: Sun, 17 May 2026 12:00:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-19 17:57:47.999393
- Title: Module Lattice Security (Part III): Structured CVP Distance on the Log-Unit Lattice
- Title(参考訳): Module Lattice Security (Part III): Log-Unit Lattice上の構造化CVP距離
- Abstract要約: ランダム短環要素から対数単位格子への$L2$CVP距離が$frac2sqrt6sqrtn$ as $n=2k-1toinfty$に収束することを示す。
Linfty$ノルムに対して、$n$以下のガウス座標の最大値は$O(sqrtlog n)$となり、短発生問題に対する多項式近似係数に変換される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0152838128195467
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We prove that the $L^2$ CVP distance from a random short ring element to the log-unit lattice of $\Q(ζ_{2^k})$ converges to $\fracπ{2\sqrt{6}}\sqrt{n}$ as $n=2^{k-1}\to\infty$. We then show that this target lies inside the Voronoi cell of the origin for $k\ge 4$. For the $L^\infty$ norm, the maximum over $n$ sub-Gaussian coordinates yields $O(\sqrt{\log n})$ which translates into a sub-polynomial approximation factor for the Short Generator Problem. We show a Coarse Lattice Theorem that Babai's algorithm returns zero for all structured targets, yet exactly recovers unit perturbations of arbitrary size. For module determinant ideals, we further prove the Trigamma Theorem that proves an intrinsic imbalance $σ_{g_0}=O(1)$ independent of the modulus $q$. Finally, combined with Parts I and II, we reduce the CDPR factor for ML-KEM from $\exp(\tO(\sqrt{n}))$ to a sub-polynomial value.
- Abstract(参考訳): L^2$ CVP が、ランダムな短環元から、$\Q(n_{2^k})$ の対数単位格子までの距離が $\fracπ{2\sqrt{6}}\sqrt{n}$ に収束することを証明している。
次に、このターゲットが原点のボロノイセル内にあることを、$k\ge 4$で示します。
L^\infty$ノルムに対して、$n$以下の準ガウス座標の最大値は$O(\sqrt{\log n})$となり、短発電機問題に対する準多項式近似因子に変換される。
ババイのアルゴリズムはすべての構造化対象に対してゼロを返すが、任意の大きさの単位摂動を正確に回復する。
加群決定イデアルに対しては、本質的な不均衡 $σ_{g_0}=O(1)$ をモジュラス $q$ とは独立に証明するトリガンマ定理をさらに証明する。
最後に、Parts I と II を組み合わせて、ML-KEM の CDPR 係数を $\exp(\tO(\sqrt{n}))$ から sub-polynomial 値に減らします。
関連論文リスト
- Zero-SNR Analyticity of the Scalar MMSE Is Equivalent to Gaussianity [0.7499255435598924]
最小平均二乗誤差 $operatornamemmse_X(s)$ がゼロ信号対雑音比で解析可能であることを証明する。
ゼロの$mgeq 2$は、Hermitemathの根に従って分割され、代わりにプレファクタ$n-m/2er_msqrt2n$に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-14T05:07:20Z) - SIC dimension towers via cyclotomic polynomials [0.0]
我々は、ザウナーのSIC-POVM予想の数論的な定式化で生じる次元塔$d_k(D)_kgeq0$の構造を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-03T19:51:19Z) - SVP Is NP-Hard for Some Rank-2 Cyclotomic Modules [17.893655677334575]
我々は、$ell binary$-normにおける最短ベクトル問題(mathrmSVP$)の決定バージョンが、フルランクのフリーサブカウントで$mathrmNP$-completeであることを証明する。
この構成はまた、行列時間チューリング還元の下で、$mathrmNP$-hardness of search-$mathrmSVP$を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-01T16:04:35Z) - Costs of Arbitrary Real Matrix Factorizations for Pure-DP Continual Counting [0.9023847175654603]
c_mathrmF(T_n),c_2(T_n)=(log(n+1)3/2)$を符号、空間性、正方性制限なしで証明する。
純粋な$varepsilon$-DP行列力学クラスでは、最適化された最大誤差と平均二乗誤差の両方が$(varepsilon-2log3(n+1))$である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-30T14:41:34Z) - Optimal Scalar Quantization for Matrix Multiplication: Closed-Form Density and Phase Transition [50.36362492608702]
乗算前の2つの行列のエントリーワイズスカラー量子化について検討した。
我々は、閉形式の最適点密度 [ star(u) propto exp!left(-fracu26right)bigl( (1-2)+2u22bigr), qquad u=fracx_X を求め、相関駆動相転移を証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-20T01:53:44Z) - Rényi exponent landscape of multipartite entanglement in free-fermion systems [51.56484100374058]
我々は、Rényi tripartite information $I_3() が小フェルミ運動量での質的に $exclusion-dependent scaling を示すことを示した。
I_m(n)/I_m(1) sim zm-1 to 0$ for all integer $n geq 2$, so the leading von Neumann signal can builded from integer Rényi data。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-09T22:27:00Z) - Tripartite information of free fermions: a universal entanglement coefficient from the sine kernel [51.56484100374058]
自由フェルミオンの3分割情報I_3を3つの隣接する幅wに分割した2次元格子上で検討する。
g(z) は z* = 1.329 +/- 0.001: で一意な零点を持ち、k_F w z* のモードは相互情報の独占に反する。
z ln z の領域法則項と z2 の項の2つの正確なキャンセルは、I_3 の組み合わせに固有のものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-03T15:39:35Z) - Computational Hardness of Private Coreset [84.99100741615423]
与えられた点の入力集合に対して、コアセットは任意の候補解に対する$k$-meansの目的が乗法的な$(, 1/n(1))$ factor(およびいくつかの加法因子)まで保存されるような点の別の集合である。
no-time $(, 1/n(1))$-DPアルゴリズムは、ある定数$> 0$(およびいくつかの定数加法因子)に対して$ell_infty$-metricの$k$-meansのコアセットを計算することができることを示す。
$k$-means in the
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-19T15:58:49Z) - Permanents of matrix ensembles: computation, distribution, and geometry [0.0]
我々はGPUを使用して、$mathbbC,$mathbbR,$ $mathbbF_p$および$mathbbQ.$以上の永久体の計算を劇的に高速化する。
我々は、一元群における恒久的な測地学について研究する。
恒等式から$n$-サイクル置換行列への測地論について、普遍スケーリング関数 $f(t)=frac1nln|perm((t))|$ は$n$ in とは独立である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-08T22:31:42Z) - On the Intrinsic Dimensions of Data in Kernel Learning [1.675218291152252]
ラプラスカーネルのようなカーネルの場合、実効次元$d_K$はミンコフスキー次元$d_$よりもかなり小さく、正則領域で証明可能であることを示す。
以上の結果から,Laplaceカーネルのようなカーネルの場合,実効次元$d_K$は,通常のドメインに有するMinkowski次元$d_$よりも著しく小さいことが分かる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-22T17:32:24Z) - The Algorithmic Phase Transition in Symmetric Correlated Spiked Wigner Model [0.0]
本研究では,一対のスパイクされたウィグナー行列における相関信号の検出と推定の計算タスクについて検討する。
アルゴリズムはスパイク間の相関を利用して、$X$から$x$を効率よく回収するか、$Y$から$y$を効率よく回収するかのどちらかが計算不可能な状態であっても信号を検出して推定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-08T15:23:44Z) - A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative
Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。
本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。
また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T17:54:19Z) - Near-optimal fitting of ellipsoids to random points [68.12685213894112]
楕円体をランダムな点に合わせるという基本的な問題は、低ランク行列分解、独立成分分析、主成分分析に関係している。
我々はこの予想を、ある$n = Omega(, d2/mathrmpolylog(d))$ に対する適合楕円体を構成することで対数的因子まで解決する。
我々の証明は、ある非標準確率行列の便利な分解を用いて、サンダーソン等最小二乗構成の実現可能性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-19T18:00:34Z) - Low-degree learning and the metric entropy of polynomials [44.99833362998488]
少なくとも$Omega(sqrtvarepsilon)2dlog n leq log mathsfM(mathscrF_n,d,|cdot|_L,varepsilon)は2辺の推定値$c(1-varepsilon)2dlogを満たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-17T23:52:08Z) - On the Complexity of Minimizing Convex Finite Sums Without Using the
Indices of the Individual Functions [62.01594253618911]
有限和の有限ノイズ構造を利用して、大域オラクルモデルの下での一致する$O(n2)$-upper境界を導出する。
同様のアプローチを踏襲したSVRGの新規な適応法を提案し、これはオラクルと互換性があり、$tildeO(n2+nsqrtL/mu)log (1/epsilon)$と$O(nsqrtL/epsilon)$, for $mu>0$と$mu=0$の複雑さ境界を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-09T03:39:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。