論文の概要: Language Mutations Sustain the Persistences of Conspiracy Theories on Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20050v1
- Date: Tue, 19 May 2026 16:06:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-20 15:03:09.511603
- Title: Language Mutations Sustain the Persistences of Conspiracy Theories on Social Media
- Title(参考訳): 言語変異によるソーシャルメディアにおける陰謀論の持続性
- Authors: Calvin Yixiang Cheng, Dorian Quelle, Scott A. Hale,
- Abstract要約: 本研究では,言語変異がソーシャルメディア上での陰謀論の持続的拡散に与える影響について検討する。
より大きな意味突然変異を持つ陰謀の主張は、寿命がかなり長いことが判明した。
我々は、コンテンツモデレーションは陰謀の主張の不変性を考慮し、中核的な主張に焦点を当てるべきであると主張している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.674692931773924
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study investigates how language mutations affect the persistent diffusion of conspiracy theories on social media. Drawing on a three-year dataset of conspiracy-related posts from X, and applying computational linguistic analysis alongside survival modelling, we find that conspiracy claims with greater semantic mutations have substantially longer lifespans. Mutations in psycholinguistic properties, including pronouns, social reference words, cognitive process terms, risk- and health- related vocabularies, are associated with extended lifespans. Mutations in actor, action and target (AAT) categories are associated with longer lifespans as well. Qualitative analysis identifies two predominant mutation patterns: simplification and assimilation, at both linguistic and AAT structural levels. Taken together, the results advance our understanding of how language mutations contribute to conspiracy persistence online and shed lights on longitudinal content moderation strategies. We argue that content moderation should consider the mutability of conspiracy claims and focus on the core claims that can address their potential variations.
- Abstract(参考訳): 本研究では,言語変異がソーシャルメディア上での陰謀論の持続的拡散に与える影響について検討する。
Xからの陰謀関連投稿の3年間のデータセットを作成し、生存モデルと並行して計算言語学的解析を適用した結果、意味突然変異が大きい陰謀の主張は寿命がかなり長いことが判明した。
代名詞、社会的参照語、認知過程用語、リスク関連および健康関連語彙を含む精神言語学的特性の変異は、寿命の延長に関連している。
アクター、アクション、ターゲット(AAT)カテゴリーの変異は、寿命の長いものにも関係している。
定性的分析は、単純化と同化の2つの主要な突然変異パターンを言語学的およびAAT構造レベルで同定する。
その結果、言語変異がネット上での陰謀の持続性にどのように貢献するかについての理解を深め、縦長のコンテンツモデレーション戦略に光を当てた。
コンテンツモデレーションは、陰謀の主張の不変性を考慮し、彼らの潜在的なバリエーションに対処できるコアクレームに焦点を当てるべきである、と我々は主張する。
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