論文の概要: Scar Full Eigenstate Thermalization Hypothesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.26389v1
- Date: Mon, 25 May 2026 23:41:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-27 17:51:41.504519
- Title: Scar Full Eigenstate Thermalization Hypothesis
- Title（参考訳）: スカーフル固有状態熱化仮説
- Abstract要約: 固有状態熱化仮説(ETH)は、孤立量子系における創発的統計力学の基本的なメカニズムを提供する。
量子スカーのパラダイムモデルであるPXPモデルにおいて,この枠組みの有効性を数値的に示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6521685337900656
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The eigenstate thermalization hypothesis (ETH) provides a fundamental mechanism for emergent statistical mechanics in isolated chaotic quantum systems, asserting that individual energy eigenstates behave as pseudorandom vectors within an energy window. This enables a complete characterization of nontrivial correlations among matrix elements in the energy eigenbasis, as described by the full ETH ansatz. Nevertheless, this description breaks down in systems exhibiting quantum many-body scars, which host non-thermal eigenstates with extensive energy. In this Letter, we address this problem by formulating the \textit{scar full ETH}, which captures correlations among matrix elements involving scar states. The corresponding scaling forms and factorization properties are established using typicality arguments. Multi-time correlation functions for scar states are then organized in terms of both thermal and scar cumulants, providing a nontrivial reorganization of higher-order correlations. We numerically demonstrate the validity of this framework in the paradigmatic model of quantum scars, the PXP model. Our results pave the way for a systematic understanding of intriguing correlations in systems with quantum many-body scars.
- Abstract（参考訳）: 固有状態熱化仮説(ETH)は、孤立したカオス量子系における創発的な統計力学の基本的なメカニズムを提供し、個々のエネルギー固有状態はエネルギーウィンドウ内で擬似ランダムベクトルとして振る舞うと主張した。
これによりエネルギー固有基底における行列要素間の非自明な相関の完全なキャラクタリゼーションが可能となり、完全なETHアンザッツによって説明される。
しかしながら、この記述は、広範囲なエネルギーを持つ非熱的固有状態を持つ量子多体傷の系で分解される。
本稿では, この問題に対して, 散乱状態を含む行列要素間の相関関係をキャプチャする, textit{scar full ETH} を定式化することによって対処する。
対応するスケーリング形式と分解特性は、典型的引数を用いて確立される。
スカー状態の多重時間相関関数は, 熱量およびスカー累積の両面から構成され, 高次相関の非自明な再編成を実現する。
量子スカーのパラダイムモデルであるPXPモデルにおいて,この枠組みの有効性を数値的に示す。
本研究は,量子多体傷を有するシステムにおける興味深い相関関係の体系的理解の道を開くものである。
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