論文の概要: Quantifying Side-Channel Leakage in Public Metrology Releases

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02934v1
• Date: Mon, 01 Jun 2026 22:32:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-03 22:00:04.626396
• Title: Quantifying Side-Channel Leakage in Public Metrology Releases
• Title（参考訳）: パブリックメトロロジーリリースにおけるサイドチャネルリークの定量化
• Abstract要約: 科学と気象学の公開は、それらを生み出した隠れた設定を漏洩させる可能性がある。 我々は、このリスクを統計的なサイドチャネル監査として定式化し、定量化する。 ステップバイステップのプロトコルは、測定されたリリースをこれらの数に変換し、固定されたパッケージはテーブルとフィギュアの全てを再生する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2864713389096699
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Public scientific and metrology releases can leak the hidden settings that produced them. We formalize and quantify this risk as a profiled statistical side-channel audit: a release map exposes finite-band statistics of a power spectral density (PSD), a profiled observer trains labeled template spectra under an explicit budget, and a challenge release is drawn from one of two utility-equivalent recipes separated by a protected coordinate. Averaged PSD bins follow a gamma channel, replaced by a covariance-weighted log-spectrum channel when the bins are correlated; this yields exact Kullback-Leibler divergences, Chernoff exponents, protected-bit advantage bounds, and finite-training, finite-library, finite-compute, and model-mismatch corrections. Our headline result is a finite-band transport-leakage law: after amplitude and blur are eliminated, the protected acid-transport information obeys $I_{λ|α,β}(K) = (64/1225)\, w λ^{6} K^{9} + O(w λ^{8} K^{11})$ for $Kλ\ll 1$, a ninth-order exponent with a closed-form safe band. A step-by-step protocol turns a measured release into these numbers, and a fixed-seed reproducibility package regenerates every table and figure. We instantiate the audit on screened extreme-ultraviolet (EUV) roughness spectra as a model-conditioned case study, with deployment on measured releases the next step.
• Abstract（参考訳）: 科学と気象学の公開は、それらを生み出した隠れた設定を漏洩させる可能性がある。 我々は、このリスクを、プロファイル化された統計的側チャネル監査として形式化し、定量化する:リリースマップは、パワースペクトル密度(PSD)の有限バンド統計を公開し、プロファイルされたオブザーバは、明示的な予算の下でテンプレートスペクトルをラベル付けした訓練を行い、保護された座標によって分離された2つのユーティリティ等価レシピのうちの1つからチャレンジリリースを描画する。 平均的なPSDビンはガンマチャネルに従い、ビンが相関すると共分散重み付き対数スペクトルチャネルに置き換わる。 振幅とぼかしが排除された後、保護された酸輸送情報は、閉じた安全バンドを持つ9階指数であるKλ\ll 1$に対して$I_{λ|α,β}(K) = (64/1225)\, w λ^{6} K^{9} + O(w λ^{8} K^{11})$に従う。 ステップバイステップのプロトコルは、測定されたリリースをこれらの数に変換し、固定された再現性パッケージはすべてのテーブルとフィギュアを再生する。 モデル条件付ケーススタディとして、スクリーニングされた極超紫外線(EUV)粗さスペクトルの監査をインスタンス化し、次のステップで測定されたリリースに展開する。

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