論文の概要: Quantum Erasure Imaging: Complementary Modalities from Delayed-Choice Erasure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.03914v1
• Date: Tue, 02 Jun 2026 17:08:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-03 22:00:05.198452
• Title: Quantum Erasure Imaging: Complementary Modalities from Delayed-Choice Erasure
• Title（参考訳）: 量子消去イメージング:遅延Choice消去による相補的モダリティ
• Authors: Sean D Huver, Sanjaya Lohani,
• Abstract要約: 絡み合った光子対は、2つの古典的なモジュラリティ、吸収$T(x,y)$と位相感受性の次数$(x,y)$をエンコードする。 H/V で ancilla を測定すると、where-path 情報を介して $T$ が得られる。 このプロトコルをモンテカルロシミュレーションで説明し、コードをオープンソース化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum Erasure Imaging (QEI) turns delayed-choice erasure into a practical imaging protocol. Entangled photon pairs encode two classical modalities, absorption $T(x,y)$ and a phase-sensitive cosine quadrature of $φ(x,y)$, reconstructed from a single run of time-tagged coincidences by retrospective sorting on a remote ancilla. Measuring the ancilla in H/V yields $T$ via which-path information; D/A yields interference visibility $\propto \frac{2\sqrt{T}}{T+1}\cosφ$; and a rotated orthonormal analyzer continuously trades between them. We derive balanced two-port estimators whose denominators are analyzer independent (completeness / no signaling), together with Fisher information (FI) and Cramér--Rao bounds (CRBs) that establish an equivalence to time division under labeled randomization. The advantages of QEI are operational: single-run acquisition, perfect co-registration, and remote / delayed mode choice. We illustrate the protocol with Monte-Carlo simulations and open source our code.
• Abstract（参考訳）: 量子消去イメージング(QEI)は遅延チョイス消去を実用的なイメージングプロトコルに変える。 絡み合った光子対は、2つの古典的なモダリティ、吸収$T(x,y)$と位相感受性の余弦分数$φ(x,y)$をエンコードする。 アンシラをH/Vで測定すると、ウェイトパス情報を介して$T$が得られ、D/Aは干渉可視性$\propto \frac{2\sqrt{T}}{T+1}\cosφ$が得られ、回転した正規正規アナライザがそれらの間を継続的に交換する。 ラベル付きランダム化の下で時間分割と等価性を確立する2ポート推定器をフィッシャー情報 (FI) とクラメロ-ラオ境界 (CRB) とともに, 独立解析器 (完全性/無信号化) である2ポート推定器を導出した。 QEIの利点は、単一実行の取得、完全共存、リモート/遅延モードの選択である。 このプロトコルをモンテカルロシミュレーションで説明し、コードをオープンソース化する。

関連論文リスト

• The Feedback Hamiltonian is the Score Function: A Diffusion-Model Framework for Quantum Trajectory Reversal [0.0]
  ハミルトンの$H_mathrmmeas = r A / $が測定軌跡の分布を傾けることを示す。 このメカニズムは、機械学習におけるスコアベースの拡散モデルに関連している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-23T02:02:13Z)
• Hybrid QPE-Ansatz Strategy for Reliable Excited-State Variational Quantum Deflation [0.0]
  Schemeは、最小限の回路オーバーヘッドで$mathrmexp (ihatS_x)$で制御された回転を通して、スピン情報を小さなアンシラレジスタにエンコードする。 スクリーニングモジュールは変分アンサッツとは独立に動作するため、変分量子固有解法に基づく他の励起状態計算スキームにも使用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-30T02:57:09Z)
• Photon-echo synchronization and quantum state transfer in short quantum links [2.6022738589012264]
  短い量子リンク状態は実験的に関係があるが理論的には未解明である。 短絡に結合したエミッタは、コヒーレント光子エコーによって駆動される自同期Rabi発振に自然にロックされることを示す。 その結果、量子状態伝達のエンジニアリングリソースとしてフォトン-エチョ同期が確立された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-19T15:55:11Z)
• Hardware-Agnostic Modeling of Quantum Side-Channel Leakage via Conditional Dynamics and Learning from Full Correlation Data [0.0]
  本研究では,敵プローブキュービットが隠れゲートシーケンス中にターゲットキュービットと相互作用するシーケンシャルサイドチャネルモデルについて検討する。 同じシークエンスを$N$ショットで繰り返すと、経験的な完全相関レコードが得られる。 広帯域結合とノイズグリッドの実験により、予測された結合帯域付近で厳密なシーケンス回復が集中していることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-17T19:33:23Z)
• Realizing Unitary $k$-designs with a Single Quench [0.0]
  最小限の制御で$k$-designsを生成する単一待ち行列プロトコルを提案する。 このプロトコルは、運用上、測定に優しい$t_mathrmTh$を定義し、カオス性の定量的診断を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-17T19:00:04Z)
• DASA: Delay-Adaptive Multi-Agent Stochastic Approximation [64.32538247395627]
  我々は,N$エージェントが並列に動作し,中央サーバと通信することで,一般的な近似問題を高速化することを目的とした設定を考える。 遅延とストラグラーの効果を軽減するために,マルチエージェント近似のための遅延適応アルゴリズムである textttDASA を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-25T22:49:56Z)
• Clustered Switchback Designs for Experimentation Under Spatio-temporal Interference [44.644520116360106]
  我々は, 平均治療効果 (GATE) を推定し, 全単位を常に治療やコントロールに曝露した平均結果の差を推定した。 そこで我々は,単位をクラスタにグループ化し,時間ステップをブロックにグループ化する,クラスタ化されたスイッチバック設計を提案する。 良好なクラスタリングを許容するグラフに対して, トラッピングされたHorvitz-Thompson推定器が$tilde O(1/NT)$平均二乗誤差(MSE)を達成することを示す。 我々の結果は、citethu2022switchback、ugander2013graph、citetleung2022rateの結果を同時に一般化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-25T01:00:58Z)
• Tightening the Dependence on Horizon in the Sample Complexity of Q-Learning [59.71676469100807]
  この研究は、同期Q-ラーニングのサンプルの複雑さを、任意の$0varepsilon 1$に対して$frac|mathcalS| (1-gamma)4varepsilon2$の順序に絞る。 計算やストレージを余分に必要とせずに、高速なq-learningにマッチするvanilla q-learningの有効性を明らかにした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-12T14:22:05Z)
• Sample Complexity of Asynchronous Q-Learning: Sharper Analysis and Variance Reduction [63.41789556777387]
  非同期Q-ラーニングはマルコフ決定過程(MDP)の最適行動値関数(またはQ-関数)を学習することを目的としている。 Q-関数の入出力$varepsilon$-正確な推定に必要なサンプルの数は、少なくとも$frac1mu_min (1-gamma)5varepsilon2+ fract_mixmu_min (1-gamma)$の順である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-04T17:51:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。