論文の概要: OctaOctree Neural Radiosity for Real-time Glossy Material Rendering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.08469v1
- Date: Sun, 07 Jun 2026 06:25:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 14:42:06.126077
- Title: OctaOctree Neural Radiosity for Real-time Glossy Material Rendering
- Title（参考訳）: リアルタイムグロッシー材料レンダリングのためのOctaOctreeニューラルラジオシティ
- Authors: Jierui Ren, Haojie Jin, Bo Pang, Meng Gai, Fei Zhu, Yisong Chen, Sheng Li,
- Abstract要約: 既存のニューラルベースレージアンスキャッシング手法は、位置特徴符号化や空間的に整理されたキャッシュに依存している。
大域照明のための効率的な空間角放射率表現であるOctaOctreeを提案する。
本手法は,一次交差点における単一ネットワーククエリによる高品質で方向対応のグローバル照明を実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.99787879044611
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Modeling high-frequency outgoing radiance distributions remains a fundamental challenge in global illumination, especially for glossy and specular materials. Existing neural-based radiance caching methods commonly rely on positional feature encodings or spatially organized caches, which makes it difficult to represent sharp directional radiance variations without increasing the model complexity or sampling cost. To address this challenge, we propose OctaOctree, an efficient spatial-angular radiance representation for global illumination. OctaOctree organizes outgoing radiance with an adaptive octree in 3D space, and associates each spatial node with an octahedral directional map. By coupling the spatial hierarchy with direction-dependent storage, our representation allocates fine spatial resolution to local illumination and visibility changes, while using coarser spatial levels with richer angular resolution to capture glossy and specular radiance distributions. This design embeds a reflectance-aware spatial-angular prior directly into the radiance representation, reducing the burden on neural networks or reconstruction modules to recover high-frequency view-dependent effects from positional features alone. As a result, OctaOctree provides a compact and expressive neural encoding for a wide range of indirect illumination effects, from diffuse interreflection to sharp glossy reflections. Experiments demonstrate that our method produces high-quality, direction-aware global illumination with single network query at primary intersections, achieving improved fidelity and real-time performance compared with baseline neural radiosity and radiance caching approaches.
- Abstract（参考訳）: 高周波放射率分布のモデル化は、特に光沢やスペクトル材料において、地球規模の照明における根本的な課題である。
既存のニューラルベースラディアンスキャッシング手法は、一般に位置特徴符号化や空間的に整理されたキャッシュに依存しており、モデルの複雑さやサンプリングコストを増大させることなく、鋭い指向性ラディアンス変動を表現することは困難である。
この課題に対処するために,グローバル照明のための空間角放射率の効率的な表現であるOctaOctreeを提案する。
オクタオクツリーは3次元空間における適応オクツリーとのラディアンスを整理し、各空間ノードと八面体方向写像を関連付ける。
空間階層と方向依存記憶とを結合することにより,局所的な照明や視認性の変化に細かな空間分解能を割り当てると同時に,よりリッチな角分解能を持つ粗い空間分解能を用いて光沢および分光放射率分布を捉える。
この設計では、反射性に敏感な空間角を放射率表現に直接埋め込むことで、ニューラルネットワークや再構成モジュールの負担を軽減し、位置特徴のみから高周波ビュー依存効果を回復する。
結果として、OctaOctreeは、拡散反射から鋭い光沢反射まで、幅広い間接照明効果に対してコンパクトで表現力のあるニューラルエンコーディングを提供する。
実験により,本手法は一次交点における単一ネットワーククエリによる高品質で方向対応のグローバル照明を実現し,ベースラインのニューラルラジオシティやラディアンスキャッシング手法と比較して,忠実度と実時間性能が改善された。
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