論文の概要: Sustainability and Artificial Intelligence: Necessary, Challenging, and Promising Intersections
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09006v1
- Date: Mon, 08 Jun 2026 04:09:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 14:42:06.693106
- Title: Sustainability and Artificial Intelligence: Necessary, Challenging, and Promising Intersections
- Title（参考訳）: サステナビリティと人工知能: 必要, 困難, 証明的交差点
- Authors: Han-Teng Liao, Zijia Wang,
- Abstract要約: 本条は,芸術研究の現状を概観することにより,必要な,挑戦的で,有望な交差点を図解することを目的とする。
この結果は、Web of Science(WoS)データベースから収集された541のデータをベースとして、グリーンで持続可能な科学と技術に関する研究の中心的な成果が増していることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.462436185133865
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Both digital economy and digital technology researchers increasingly recognize the need to better address the role that artificial intelligence (AI) plays in shaping the evolution of the environmental, social and governance aspects of development. It appears that sustainability and AI research converge on the features of wicked problems that are complex, interconnected and dynamic. Building off such convergence, this article aims to map out the necessary, challenging, and promising intersections by providing an overview of the state of art research. Based on 541 bibliographic data collected from the Web of Science (WoS) database, the findings reveal the increasingly central body of work on green and sustainable science and technology in bridging various disciplines, main journals and key topics and concepts. The findings reveal how such interactions can be necessary, challenging, and promising. The article concludes with few general arguments regarding how to diversify and expand the community of practice regarding AI for sustainable development, especially in the areas of expected AI application areas and institutions.
- Abstract（参考訳）: デジタル経済とデジタルテクノロジーの研究者は、人工知能(AI)が開発における環境、社会的、統治的な側面の進化を形作る上で果たす役割に、より深く取り組む必要があると、ますます認識している。
持続可能性とAI研究は、複雑で相互接続し、動的である邪悪な問題の特徴に収束しているようだ。
このような収束性から構築した本論文は,芸術研究の現状を概観することにより,必要な,挑戦的で,有望な交差点を図解することを目的としている。
Web of Science(WoS)データベースから収集された541の文献データに基づいて、さまざまな分野、主要な学術雑誌、重要なトピックやコンセプトをブリッジする上で、緑と持続可能な科学と技術に関する中心的な研究がますます活発化していることを明らかにする。
その結果、このような相互作用がいかに必要で、挑戦的で、有望であるかが明らかになった。
この記事は、持続可能な開発のためのAIに関する実践コミュニティの多様化と拡大について、特に期待されるAI応用分野や機関の領域において、いくつかの一般的な議論で締めくくっている。
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