論文の概要: Findings of the MAGMaR 2026 Shared Task

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.12295v1
• Date: Wed, 10 Jun 2026 16:33:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-11 16:42:38.56574
• Title: Findings of the MAGMaR 2026 Shared Task
• Title（参考訳）: MAGMaR 2026共有タスクの発見
• Authors: Alexander Martin, Dengjia Zhang, Joel Brogan, Francis Ferraro, Jeremy Gwinnup, Reno Kriz, Teng Long, Kenton Murray, Andrew Yates, Xiang Xiang,
• Abstract要約: 本稿では,Multimodal Augmented Generation (MAGMaR) の第2回ワークショップにおける共有作業の結果について述べる。 チームは、(i)ビデオ検索または(ii)検索されたビデオのグラウンドドジェネレーションに焦点をあてたシステムを提出した。 すべてのチームには、人間アノテータによってベストとラベル付けされた、少なくとも1つの生成されたレポートがあった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.506522365488586
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This overview paper presents the results of the shared task for the second workshop on Multimodal Augmented Generation via Multimodal Retrieval (MAGMaR). In this shared task participants submitted systems focused on either (i) video retrieval or (ii) grounded generation of articles given retrieved videos. Teams could submit to either task. For the retrieval task, we had 2 participating teams that submitted a total of 17 systems -- all of which beat a baseline derived from the winner of last year's shared task. On the generation side, we had 4 teams submit 16 systems. All teams had at least one generated report that was labeled the best by a human annotator.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Multimodal Augmented Generation via Multimodal Retrieval (MAGMaR) の第2回ワークショップにおける共有作業の結果を概説する。 この共有タスクでは、参加者がどちらのタスクにも焦点をあてたシステムを提出する。 (i)ビデオ検索、または (II)検索した動画を根拠とした記事の生成。 チームはどちらのタスクにも参加できる。 検索タスクには、合計17のシステムを提出した2つの参加チームがいました。 生成側では、4チームが16のシステムを提出しました。 すべてのチームには、人間アノテータによってベストとラベル付けされた、少なくとも1つの生成されたレポートがあった。

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