論文の概要: Mapping AI Programs in the U.S: A Status Report from Early 2026 and an Analysis of AI Majors and Minors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.12428v1
- Date: Thu, 14 May 2026 20:01:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-15 07:09:36.890403
- Title: Mapping AI Programs in the U.S: A Status Report from Early 2026 and an Analysis of AI Majors and Minors
- Title（参考訳）: 米国におけるAIプログラムのマッピング:2026年初頭の状況報告とAIメジャーとマイナー分析
- Authors: Felix Muzny, Carolyn Jones, Carter Ithier, Hasnain Sikora, Hrutika Harshadbhai Patel, Carla E. Brodley,
- Abstract要約: 2026年春の米国における学部人工知能(AI)プログラムの現状について報告する。
米国におけるAI教育の状況を追跡するために動的に更新されるスクレーピングとマッピングツールについて説明する。
1)米国でのAIプログラムの記録、2)AIプログラムとその要件を探索するツール、3)66人のAIメジャーと87人のAI未成年者に必要なコースの分析。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1466043528699457
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a report on the status of undergraduate Artificial Intelligence (AI) programs in the United States in Spring 2026. In so doing, we 1) describe our scraping and mapping tools, which dynamically update to track the state of AI education in the U.S., and 2) create a historic record at a time of great upheaval. The tool we developed, available at https://cicmap.ai, detects, scrapes, and displays data from more than 350 undergraduate AI programs--majors, minors, concentrations, and certificates--at 4-year universities. Our tool searched over 560 institutions to locate these programs, a sample that represents 86\% of all undergraduate Computer Science (CS) graduates in the U.S. This tool allows prospective students, guidance counselors, administrators, and faculty to easily access AI program requirements and is designed to continually update as new programs emerge. To the best of our knowledge, this survey represents the most comprehensive snapshot of the state of AI programs in the U.S. to date. With this work we offer three important contributions: 1) a record of AI programs in the U.S. at a time of great upheaval; 2) a tool to explore AI programs and their requirements; and 3) an analysis of the courses required for 66 AI majors and 87 AI minors. Our analysis of majors and minors shows great variability in the size and the requirements of these degrees, but we note two takeaways. First, not all majors require a general AI course, but if they don't, they do require a Machine Learning (ML) course. Second, while more than a third of majors require an Ethics in AI course, just under a quarter of AI minors do.
- Abstract（参考訳）: 2026年春の米国における学部人工知能(AI)プログラムの現状について報告する。
そうすれば、私たちは
1)米国におけるAI教育の状況を追跡するために動的に更新されるスクレーピングおよびマッピングツールについて説明する。
2大流行の時に歴史記録を作成する。
私たちが開発したツールはhttps://cicmap.aiで利用可能で、350以上の学部生のAIプログラムからデータを検出、スクラップし、表示します。
我々のツールは、これらのプログラムを見つけるために560以上の機関を探索し、米国内のすべての学部生の866%を代表するサンプルを探索した。このツールは、将来有望な学生、指導カウンセラー、管理者、教員がAIプログラムの要件に容易にアクセスでき、新しいプログラムが出現するにつれて継続的に更新されるように設計されている。
私たちの知る限りでは、この調査は米国におけるAIプログラムの現状の最も包括的なスナップショットを表している。
この作業で、私たちは3つの重要なコントリビューションを提供します。
1)米国における大流行時のAIプログラムの記録
2)AIプログラムとその要件を探索するツール。
3) 66人のAI専攻と87人のAI未成年者に必要なコースの分析を行った。
マイノリティと未成年者の分析は、これらの学位の大きさと要件に大きなばらつきを示しているが、2つの点に注意が必要である。
まず、すべてのメジャーが一般的なAIコースを必要とするわけではないが、そうでなければ機械学習(ML)コースが必要になる。
第二に、専攻者の3分の1以上がAIコースの倫理を必要とするのに対して、未成年者の4分の1以下はそうである。
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