論文の概要: Majority-of-Three is Optimal
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.13614v1
- Date: Thu, 11 Jun 2026 17:26:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-12 15:55:27.952515
- Title: Majority-of-Three is Optimal
- Title(参考訳): Majority-of-Three is Optimal
- Authors: Divit Rawal, Nikita Zhivotovskiy,
- Abstract要約: 3つの独立した一貫した分類器の多数決は、実現可能なPAC設定において最適な学習者であることを示す。
これは、アルゴリズム構造と従来の投票学習者の確率論的解析の両方を簡素化しつつ、最も単純な投票方式の最適性を証明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.21191595705094
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We give a short proof that the majority vote of three independent consistent classifiers is an optimal learner in the realizable PAC setting. This proves optimality for the simplest voting scheme, while simplifying both the algorithmic structure and the probabilistic analysis of previous voting learners, including the algorithm of S. Hanneke and the analysis of bagging by K. Green Larsen.
- Abstract(参考訳): 3つの独立した一貫した分類器の過半数が、実現可能なPAC設定において最適な学習者であることの短い証明を与える。
これは、S. HannekeのアルゴリズムやK. Green Larsenによるバッグングの分析を含む、従来の投票学習者のアルゴリズム構造と確率的解析の両方を単純化しながら、最も単純な投票方式の最適性を証明する。
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