論文の概要: Stability and Political Orientation of International LLMs: An Exploratory Multi-Run Study Conducted in French

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.13760v1
• Date: Thu, 11 Jun 2026 17:18:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-15 16:00:42.55101
• Title: Stability and Political Orientation of International LLMs: An Exploratory Multi-Run Study Conducted in French
• Title（参考訳）: 国際LLMの安定性と政治的指向--フランスにおける多言語探索研究
• Authors: Gabriel Hanna, Pierre Hanna,
• Abstract要約: 本研究では,フランス語における様々な大規模言語モデル(LLM)が生み出す政治的反応の安定性とイデオロギー的方向性について考察する。 様々な組織や国から11種類のモデルが試験され、それぞれがモデル内変動を評価するために20個の独立したランが実施された。 その結果,安定度が高いにもかかわらず,1回の走行から次回の走行,およびモデル間の大きな変動が見られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This study explores the stability and ideological orientation of political responses produced by various large language models (LLMs) in French. We designed a standardised experimental protocol based on a questionnaire inspired by the Political Compass, aimed at measuring the economic and socio-cultural positions of each model across 62 political statements. Eleven models from various organisations and countries were tested, each subjected to twenty independent runs to assess intra-model variability. The analysis focuses on response consistency, inter-model differences, and the presence of implicit political orientations. The results show that, despite a general degree of stability, significant variations appear from one run to the next and between models, reflecting the impact of architectures, training data, and moderation mechanisms. This study proposes a comparative evaluation protocol for LLMs in the context of political information and underscores the importance of accounting for implicit biases in the use of these systems.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,フランス語における様々な大言語モデル(LLM)が生み出す政治的反応の安定性とイデオロギー的方向性について考察する。 我々は、62の政治声明にまたがる各モデルの経済・社会・文化的位置を測定することを目的とした、政治コンパスにインスパイアされたアンケートに基づく、標準化された実験的プロトコルを考案した。 様々な組織や国から11種類のモデルが試験され、それぞれがモデル内変動を評価するために20個の独立したランが実施された。 この分析は、応答一貫性、モデル間差異、暗黙の政治的指向の存在に焦点を当てている。 以上の結果から, 全般的な安定性にもかかわらず, アーキテクチャ, トレーニングデータ, モデレーション機構の影響を反映して, 一つの実行から次の実行, モデル間の大きな変動が現れることがわかった。 本研究では、政治情報の文脈におけるLCMの比較評価プロトコルを提案し、これらのシステムの利用において暗黙的バイアスを考慮に入れることの重要性を浮き彫りにする。

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