論文の概要: When Renormalisation Remembers: UV/IR Mixing as an Entanglement Bridge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.17147v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 18:00:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.081027
• Title: When Renormalisation Remembers: UV/IR Mixing as an Entanglement Bridge
• Title（参考訳）: 再正規化を思い出す:UV/IRが絡み合い橋として混在する
• Authors: Steven Abel,
• Abstract要約: ヒルベルト空間現象としてUV/IR混合を再正規化スケール間の相関として実現した。 Born-Reciprocal Networkは、UV/IR混合のための具体的で計算可能なプラットフォームを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Renormalisation is traditionally understood to be a Wilsonian memoryless process in which ultraviolet (UV) degrees of freedom gradually decouple, leaving an autonomous infrared (IR) description. However this need not be the case: in UV/IR mixed theories correlations between widely separated scales can persist. In this work I recast UV/IR mixing as a Hilbert-space phenomenon, realised as correlations across renormalisation scales. This formulation is implemented using the Born-Reciprocal Tensor Network (BRTN), a new configuration of tensor network that is globally symmetric under phase-space reciprocity. On this network I prepare the vacuum and reproduce the expected radiative corrections. The resulting renormalisation geometry exhibits memory, with a bridge linking reciprocal representations of IR physics, whose cross-bridge entanglement provides a precise criterion for the viability of an effective description. I analyse when this criterion is met, and show that there is a large-volume limit, with the fundamental scale held fixed, in which the obstruction to a local description scales away: Wilsonian behaviour is restored and renormalisation forgets. The BRTN therefore provides a concrete and calculable platform for UV/IR mixing.
• Abstract（参考訳）: 再正規化は伝統的に、紫外線(UV)の自由度が徐々に分離し、自律赤外線(IR)の記述を残すウィルソンの無記憶過程であると理解されている。 しかし、UV/IR混合理論では、広く分離されたスケール間の相関が持続する。 この研究では、UV/IR混合をヒルベルト空間現象として再正規化スケール間の相関として実現した。 この定式化は、位相空間の相互性の下で全世界的に対称なテンソルネットワークの新たな構成であるBorn-Reciprocal Tensor Network (BRTN)を用いて実現されている。 このネットワーク上で、真空を準備し、予想される放射補正を再現する。 結果として生じる再正規化幾何学は、IR物理の相互表現をリンクする橋によって記憶を示し、その橋の絡み合いは効果的な記述の生存可能性の正確な基準を提供する。 この基準が満たされたら分析し、局所的な記述に対する障害が縮小し、ウィルソンの振る舞いが復元され、再正規化が忘れられるような、基本的なスケールが固定された大容量の限界が存在することを示す。 したがって、BRTNはUV/IR混合のための具体的で計算可能なプラットフォームを提供する。

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