論文の概要: Darshana Graph: A Parallel Commentary Corpus for Comparative Indian Philosophy, with Stylometric and Exploratory Graph Analyses
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.18222v1
- Date: Tue, 16 Jun 2026 17:49:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.588517
- Title: Darshana Graph: A Parallel Commentary Corpus for Comparative Indian Philosophy, with Stylometric and Exploratory Graph Analyses
- Title（参考訳）: Darshana Graph: Stylometric and Exploratory Graph Analysesによる比較インド哲学の並列解説コーパス
- Authors: Joy Bose,
- Abstract要約: ダルシャナグラフ (Darshana Graph) は、ヒンドゥー教、仏教、ジャイナ教の哲学的伝統にまたがる125,000以上のテキスト記録のコーパスである。
その独特な貢献は、約8,500のヒンドゥー教とジャイナ教の記録の、構造的に独特な部分であり、同じ根本詩や経典が18の歴史的コメンテーターの間で並んだものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce Darshana Graph, a corpus of over 125,000 text records spanning classical Hindu, Buddhist, and Jain philosophical traditions, drawn from public-domain and openly licensed translations of sources including the Bhagavad Gita, Brahma Sutras, principal Upanishads, the Pali Canon, and core Jain texts. Its distinctive contribution lies in a structurally unique subset of roughly 8,500 Hindu and Jain records in which the same root verse or sutra is aligned across eighteen historical commentators representing five schools of Vedanta and other darshanas, enabling direct comparison of how independent interpretive traditions read identical source material. To our knowledge, no publicly available resource provides comparable cross-commentator alignment at this scale. We present two analyses built on this corpus. First, a transparent stylometric comparison requiring no machine learning measures argumentative style through scriptural citation density, explicit refutation rate, and sentence complexity. It finds a moderate negative correlation between citation density and refutation rate, a marked increase in refutation rate across three commentators in a related doctrinal lineage, and measurable genre-level differences within the Pali Canon itself. Second, we describe a constrained large language model pipeline that extracts typed philosophical relationships between concepts using a predefined relation vocabulary and deterministic post-hoc validation. The resulting graph surfaces cross-school disagreement patterns while also revealing important extraction limitations, including cases where an independent embedding-based analysis disagrees with the graph-derived findings. We release the full corpus, extracted relationship graph, and all source code.
- Abstract（参考訳）: ダーシャナグラフ(Darshana Graph)は、ヒンドゥー教、仏教、ジャイナ教の哲学の伝統にまたがる125,000以上のテキスト記録のコーパスで、バガヴァド・ギガ、ブラーマ経典、プリンシパル・ウパニシャド、パリ・カノン、コア・ジャイナ教のテキストなど、パブリックドメインと公にライセンスされた資料の翻訳から作成されている。
その独特な貢献は、約8,500のヒンドゥー教とジャイナ教の記録の、構造的に独特な部分であり、同じルーツの詩や経典は、ヴェダンタと他のダーシャナの5つの流派を代表する18の歴史的コメンテーターの間で一致しており、独立した解釈的伝統がどのように同じ資料を読むかを直接比較することができる。
我々の知る限りでは、この規模で同等のクロスコンストラクタアライメントを提供するリソースは公開されていない。
このコーパス上に構築された2つの解析結果を示す。
第一に、文の引用密度、明示的な反響率、文の複雑さを通じて、機械学習が議論的スタイルを測ることを必要としない透明なテクスチャ比較を行う。
引用密度と消火率の間には中程度の負の相関がみられ、関連する教義系統の3つのコメンテーター間での消火率が顕著に増加し、パリ・カノン自体のジャンルレベルでの差異が測定可能となった。
次に、事前定義された関係語彙と決定論的ポストホック検証を用いて、概念間の型付き哲学的関係を抽出する制約付き大規模言語モデルパイプラインについて述べる。
結果として得られたグラフは、学校間の不一致パターンを表面化し、また、グラフ由来の発見と独立な埋め込みに基づく分析が一致しないケースを含む重要な抽出制限を明らかにした。
完全なコーパス、関係グラフの抽出、およびすべてのソースコードをリリースします。
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