論文の概要: Is This AI? Longitudinal Analysis of Strategies Used for AI Detection on Two Subreddits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.22689v1
• Date: Sun, 21 Jun 2026 22:08:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-25 07:35:18.13419
• Title: Is This AI? Longitudinal Analysis of Strategies Used for AI Detection on Two Subreddits
• Title（参考訳）: このAIは2つのサブレディットにおけるAI検出に使用される戦略の縦断的分析
• Authors: Christina Yeung, Galen Weld, Jaron Mink, Franziska Roesner,
• Abstract要約: 我々は2つのRedditコミュニティで議論されているAI検出戦略の2年8ヶ月を分析した。 これらの戦略とメンタルモデルは、AI能力の変化に応じて、時間とともに変化します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.19280352884721
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: As AI-generated content (e.g., "slop") becomes more prevalent online, people are developing strategies to attempt to identify it (or, conversely, to gain confidence that something is not AI-generated). What strategies are people using, and how are they changing over time as generative AI models themselves change? In this work, we catalog and analyze 2 years and 8 months of the AI detection strategies discussed by users of two popular Reddit communities (r/isthisAI and r/RealOrAI) that use the wisdom of crowds to identify AI-generated media. Through a mixed-method analysis of 13,098 posts and 222,060 comments within these communities, we catalog and analyze the prevalence of 12 AI-detection strategies, including examining fine-grained physical details, recognizing trends in AI-created content, and the assumptions people make about what models are capable of producing. Furthermore, we find that these strategies and mental models shift over time in accordance with changing AI capabilities and in response to online social trends. By systematically cataloging users' AI detection strategies, we lay the groundwork for user-facing guidance and future research.
• Abstract（参考訳）: AI生成コンテンツ(例:"slop")がオンラインに普及するにつれて、人々はそれを特定する戦略(あるいは逆に、何かがAI生成ではないという確信を得るために)を開発しています。 生成AIモデル自体が変化するにつれて、どのように変化するのか? 本研究では,2つのRedditコミュニティ(r/isthisAIとr/RealOrAI)で議論されているAI検出戦略の2年8ヶ月を,聴衆の知恵を使って分析する。 コミュニティ内の13,098件の投稿と22,060件のコメントの混成分析を通じて、きめ細かい物理的詳細を調べること、AI生成コンテンツのトレンドを認識すること、モデルが生成可能であるかの仮定を含む、12のAI検出戦略の頻度をカタログ化し分析する。 さらに、これらの戦略とメンタルモデルは、AI能力の変化とオンライン社会のトレンドに対応するために、時間とともに変化する。 ユーザのAI検出戦略を体系的にカタログ化することにより、ユーザ向けガイダンスと今後の研究の基礎をつくりだす。

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