論文の概要: Explainable AI the Latest Advancements and New Trends
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07005v1
- Date: Sun, 11 May 2025 15:01:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.15724
- Title: Explainable AI the Latest Advancements and New Trends
- Title（参考訳）: 説明可能なAI - 最新の進歩と新しいトレンド
- Authors: Bowen Long, Enjie Liu, Renxi Qiu, Yanqing Duan,
- Abstract要約: 信頼という概念は学際的であり、社会的な基準や原則を満たさなければならない。
我々は、AIの説明可能性と自律システムのメタ推論との強い結びつきについて詳しく述べる。
アプローチの統合は、将来の解釈可能なAIシステムへの道を開く可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, Artificial Intelligence technology has excelled in various applications across all domains and fields. However, the various algorithms in neural networks make it difficult to understand the reasons behind decisions. For this reason, trustworthy AI techniques have started gaining popularity. The concept of trustworthiness is cross-disciplinary; it must meet societal standards and principles, and technology is used to fulfill these requirements. In this paper, we first surveyed developments from various countries and regions on the ethical elements that make AI algorithms trustworthy; and then focused our survey on the state of the art research into the interpretability of AI. We have conducted an intensive survey on technologies and techniques used in making AI explainable. Finally, we identified new trends in achieving explainable AI. In particular, we elaborate on the strong link between the explainability of AI and the meta-reasoning of autonomous systems. The concept of meta-reasoning is 'reason the reasoning', which coincides with the intention and goal of explainable Al. The integration of the approaches could pave the way for future interpretable AI systems.
- Abstract（参考訳）: 近年、人工知能技術はあらゆる分野や分野にまたがる様々な応用に優れています。
しかし、ニューラルネットワークの様々なアルゴリズムは、意思決定の背後にある理由を理解するのを困難にしている。
そのため、信頼できるAI技術が人気を集め始めている。
信頼という概念は学際的であり、社会的基準や原則を満たさなければならない。
本稿では、まず、AIアルゴリズムを信頼できるものにする倫理的要素について、各国や地域からの展開を調査し、次に、AIの解釈可能性に関する最先端の研究に焦点を当てた。
我々は,AIを説明可能なものにするために使用される技術や技術について,精力的に調査を行った。
最後に、説明可能なAIを達成するための新しいトレンドを特定した。
特に、AIの説明可能性と自律システムのメタ推論との強い結びつきについて詳しく述べる。
メタ推論の概念は「推論の理性」であり、これは説明可能なAlの意図と目的と一致する。
アプローチの統合は、将来の解釈可能なAIシステムへの道を開く可能性がある。
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