論文の概要: Tackling "AI against sustainability"

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.23192v1
• Date: Mon, 22 Jun 2026 11:41:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-24 23:28:02.194123
• Title: Tackling "AI against sustainability"
• Title（参考訳）: 持続可能性に対するAI」に取り組む
• Authors: Stefanie Kunkel, Malcolm Campbell-Verduyn, Simon Driscoll, Silke Niehoff, Gabrielle Samuel,
• Abstract要約: 我々は、これらの影響を体系的に理解し、AIをオブジェクトとして区別し、その応用について論じる。 本稿では, (a) 規制強化による「持続可能性に対するAI」への取り組み, (b) 産業による積極的自己コミットメント, (c) 利害関係者間の建設的対話の3つのアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.16311150636417257
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Current debates on AI and sustainability are dichotomised, tending to focus on either the environmental impact of AI systems themselves ("sustainability of AI") or AI's potential for environmental benefit ("AI for sustainability"). This perspective highlights a crucial gap: "AI against sustainability" - the negative environmental consequences stemming from the application of AI technologies. While AI can offer solutions, its use in sectors like fossil fuel extraction or targeted advertising can exacerbate environmental harms, often overlooked in existing discussions. We argue for a systemic understanding of these impacts, distinguishing between AI as an object and its application, and propose a three-pronged approach to tackle "AI against sustainability" by (a) strengthened regulation, (b) proactive self-commitment by industry, and (c) constructive dialogue among stakeholders. Addressing the blind spots of "AI against sustainability" requires moving beyond isolated actions and fostering collaboration across disciplines to ensure truly more sustainable AI.
• Abstract（参考訳）: AIと持続可能性に関する現在の議論は二分され、AIシステム自体の環境影響(「AIの持続可能性」)や、環境利益に対するAIのポテンシャル(「持続可能性のためのAI」)に焦点が当てられている。 この視点は、"持続可能性に対するAI"という重要なギャップを浮き彫りにしている。 AIはソリューションを提供することができるが、化石燃料の抽出やターゲット広告といった分野での利用は環境被害を悪化させる可能性がある。 我々は、これらの影響を体系的に理解し、AIを対象とみなし、その応用を区別し、「持続可能性に対するAI」に取り組むための3つのアプローチを提案する。 (a)規制強化 (b)産業による積極的自決及び (c)利害関係者間の建設的対話 の盲点に対処するには、孤立したアクションを超えて、真に持続可能なAIを保証するために、規律を越えたコラボレーションを促進する必要がある。

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