論文の概要: Proactive Systems in HCI and AI: Concepts, Challenges, and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.25149v1
- Date: Tue, 23 Jun 2026 20:30:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-25 17:05:30.138839
- Title: Proactive Systems in HCI and AI: Concepts, Challenges, and Opportunities
- Title（参考訳）: HCIとAIのプロアクティブシステム:概念,課題,機会
- Authors: Nima Zargham, Sharon Ferguson, Jaisie Sin, Cosmin Munteanu, Anastasia Kuzminykh,
- Abstract要約: ここ数年、AIの進歩によって、高度に自律的でプロアクティブなシステムへの関心が著しく高まっている。
積極性の概念は、研究や実践を通じて緩やかに定義され、不整合に適用される。
この多分野のワークショップは、前向きなシステムを理解するための、より明確で厳密な基盤を確立することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.556641782970335
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The last few years have seen a significant rise in interest in highly autonomous and proactive systems, fueled by advances in AI. Systems that anticipate user needs, take initiative, and act without explicit user input. Such systems span a wide range of applications, from smart lighting that adapts to user activity to assistive robots that plan actions in advance to intelligent thermostats that learn routines and adjust environments proactively. Despite this breadth, the concept of proactivity remains loosely defined and inconsistently applied across research and practice. Current usage of the term often conflates fundamentally different system behaviors. For instance, simple reminders or recommendation systems are frequently labeled as proactive, even though underlying mechanisms and intentions differ significantly. This conceptual ambiguity limits our ability to systematically design, compare, and evaluate proactive systems. Moreover, existing methodologies for design and evaluation are largely rooted in reactive interaction paradigms, failing to address the unique challenges posed by proactive behavior, including timing, appropriateness, user control, transparency, and trust. This multidisciplinary workshop aims to establish a clearer and more rigorous foundation for understanding proactive systems. We bring together researchers and practitioners from Human-Computer Interaction, AI, and related fields to (1) develop a shared conceptualization of proactivity, (2) identify gaps and limitations in current design and evaluation approaches, and (3) co-create human-centered guidelines and research directions for future systems. Through interactive discussions and collaborative activities, the workshop seeks to map key challenges and opportunities, ultimately advancing robust and consistent frameworks for designing and evaluating proactive technologies.
- Abstract（参考訳）: ここ数年、AIの進歩によって、高度に自律的でプロアクティブなシステムへの関心が著しく高まっている。
ユーザニーズを予測し、主導権を握り、明示的なユーザ入力なしで行動するシステム。
こうしたシステムは、ユーザーの活動に適応するスマート照明から、事前に行動を計画する補助ロボット、ルーチンを学習し、環境を積極的に調整するインテリジェントなサーモスタットまで、幅広い用途にまたがっている。
この広さにもかかわらず、積極性の概念は、研究や実践において緩やかに定義され、矛盾なく適用されている。
この用語の現在の使用法は、基本的に異なるシステムの振る舞いを混同することが多い。
例えば、単純なリマインダーやレコメンデーションシステムは、基礎となるメカニズムや意図が著しく異なるにもかかわらず、しばしば積極的にラベル付けされる。
この概念的曖昧さは、積極的にシステムを体系的に設計し、比較し、評価する能力を制限します。
さらに、設計と評価のための既存の方法論は、主にリアクティブな相互作用パラダイムに根ざしており、タイミング、適切性、ユーザコントロール、透明性、信頼など、前向きな行動によって引き起こされる固有の課題に対処できない。
この多分野のワークショップは、前向きなシステムを理解するための、より明確で厳格な基盤を確立することを目的としている。
我々は,人-コンピュータインタラクション,AI,関連分野の研究者と実践者を集結させ,(1)活動の共有概念化,(2)現在の設計と評価アプローチにおけるギャップと限界の特定,(3)将来のシステムのための人間中心のガイドラインと研究の方向性を共同で作成する。
インタラクティブな議論と協調活動を通じて、ワークショップは重要な課題と機会をマップし、最終的に積極的な技術の設計と評価のための堅牢で一貫したフレームワークを推進しようとしている。
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