論文の概要: Dream machine -- the next creative economy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.26114v1
- Date: Thu, 21 May 2026 19:21:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-28 23:46:52.331036
- Title: Dream machine -- the next creative economy
- Title（参考訳）: ドリームマシン - 次の創造的経済
- Abstract要約: 創造的人工知能による創造産業の構造変容について検討する。
我々は、技術的破壊に対する創造的抵抗の歴史的パターンを辿った。
ディズニーの10億ドルのOpenAI投資からNetflixのAIネイティブアニメーションユニットに至るまで、大手スタジオがAI強化プロダクションパイプラインの位置付けについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: We examine the structural transformation of creative industries under generative artificial intelligence, drawing on 374 primary sources spanning policy documents, industry data, creator surveys, and platform analytics. Beginning with the December 2024 release of OpenAI's Sora video model as a watershed event, we trace the historical pattern of creative resistance to technological disruption, then develop an analytical framework -- the Human-AI Agency Continuum for mapping the spectrum of human and machine collaboration in creative work. We present evidence for the "slop ceiling," an audience-imposed quality threshold that constrains AI-generated content to approximately 1--3% of platform streams despite comprising 44% of uploads. Analysis of the UK Government's 2025 consultation on AI and copyright (over 11,500 responses, 88% opposing expanded AI training rights) reveals deep structural tensions between technology firms and creative workers. We investigate how major studios, from Disney's $1 billion OpenAI investment to Netflix's AI-native animation unit, are positioning for an AI-augmented production pipeline. The work covers coordination collapse in creative supply chains, the emergence of new professional roles such as prompt engineers and AI orchestrators, and proposes four principles for navigating the transition: transparency, consent, compensation, and human-centred design. Eight appendices provide quantitative analysis, a glossary, topical bibliography, and deep dives into shadow AI adoption, AI stigma, and algorithmic intent.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,政策文書,産業データ,創造者調査,プラットフォーム分析を対象とする,創造的人工知能による創造的産業の構造変容について検討する。
2024年12月、OpenAIのSoraビデオモデルが水没したイベントとしてリリースされて以来、私たちは、技術的破壊に対する創造的抵抗の歴史的パターンを辿り、創造的な作業における人間と機械のコラボレーションのスペクトルをマッピングするための分析フレームワークであるHuman-AI Agency Continuumを開発する。
44%のアップロードにもかかわらず、AI生成コンテンツを約1～3%のプラットフォームストリームに制限する、オーディエンスによる品質基準である“傾斜天井”の証拠を提示する。
英国政府の2025年のAIと著作権に関するコンサルテーション(11,500件以上の回答、88%がAIのトレーニング権の拡大に反対)の分析は、テクノロジー企業とクリエイティブワーカーの間の深い構造的緊張を浮き彫りにしている。
ディズニーの10億ドルのOpenAI投資からNetflixのAIネイティブアニメーションユニットに至るまで、大手スタジオがAI強化プロダクションパイプラインの位置付けについて検討する。
この作業は、創造的なサプライチェーンのコーディネート崩壊、エンジニアやAIオーケストレータといった新たなプロフェッショナルの役割の出現、透明性、同意、補償、人間中心のデザインといった、移行をナビゲートするための4つの原則を提案する。
8つの付録は、定量的分析、用語集、トピックの書誌、シャドーAIの採用、AIスティグマ、アルゴリズム意図に関する深い研究を提供する。
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