論文の概要: Beyond Global Divergences: A Local-Mass Perspective on Bayesian Inference
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.27090v1
- Date: Thu, 25 Jun 2026 14:26:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-26 18:46:32.321243
- Title: Beyond Global Divergences: A Local-Mass Perspective on Bayesian Inference
- Title(参考訳): グローバルな多様性を超えて - ベイジアン推論の局部的視点
- Abstract要約: KLの発散やELBOのようなグローバルな目的は、分布の差を測定するためにベイズ推定において広く用いられている。
本稿では,これらの目的によって直接捉えられていない局所質量挙動について考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 18.854429764918734
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Global objectives, such as KL divergence and ELBO, are widely used in Bayesian inference for measuring distributional discrepancy. This paper studies their local-mass behaviour that is not directly captured by such objectives. We introduce and use two mathematical tools: (1) Mass Index for recording the polynomial and logarithmic decay scales of local mass, and (2) regularised extended KL (RE-KL), a set-localised divergence that can be formulated in the presence of singular components. Mass Indices help characterise how Bayesian updating changes local mass: (1) power-log likelihood factors shift it explicitly, and (2) parameter-dependent supports, or their smooth softenings, may change the local scale through the amount of mass that remains near the parameter value. Using local RE-KL, we prove absolute, relative, and directional inequalities for comparing local small-ball masses under the two KL directions. Together, these results provide a local theoretical account of local mass behaviour. Experiments provide controlled illustrations of the local behaviour. Code is available at https://github.com/Forsythia0604/Local-Mass-Framework.
- Abstract(参考訳): KLの発散やELBOのようなグローバルな目的は、分布の差を測定するためにベイズ推定において広く用いられている。
本稿では,これらの目的によって直接捉えられていない局所質量挙動について考察する。
本研究では,(1)局所質量の多項式と対数崩壊スケールを記録するMass Indexと(2)特異成分の存在下で定式化できる集合局所分散KL(RE-KL)の2つの数学的ツールを導入・使用する。
マス指標は、ベイジアン更新が局所質量をどのように変化させるかを特徴付けている: 1) パワーログ確率因子は、それを明示的にシフトし、(2) パラメータに依存した支持体またはその滑らかな軟化は、パラメータ値の近くに残っている質量の量によって局所スケールを変化させる。
局所RE-KLを用いて2つのKL方向の下での局所小球質量の比較において絶対的,相対的,方向性の不等式を証明した。
これらの結果は、局所的な質量挙動の局所的な理論的な説明を与える。
実験は局所行動の制御されたイラストを提供する。
コードはhttps://github.com/Forsythia0604/Local-Mass-Frameworkで入手できる。
関連論文リスト
- When Do Local Score Models Extrapolate Across Size? A Diagnostic Theory and Benchmark [0.0]
アーキテクチャの局所性だけでは、安定したサイズ外挿が保証されないことを示す。
我々はこの機構を定式化し、局所限界に対する大きさと一様の比較定理を証明した。
実験により,空間混合,平滑なスコア準局所性,およびモデル受容場間の相互作用を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-08T16:24:31Z) - Density-Ratio Losses for Post-Hoc Learning to Defer [61.81110533670321]
理想分布のレンズを用いて,ポストホック学習からデファー(L2D)までの研究を行った。
モデルと専門家のイデアルの間の密度比を通じて、deferralを定義します。
次に、ディフェラル決定はスコアを閾値付けすることで行われ、deferral rateは再トレーニングせずに調整される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-19T08:56:23Z) - Shifted Composition III: Local Error Framework for KL Divergence [12.93725028754563]
引数の結合は、2つのプロセス間の偏差を境界付ける中心的なツールである。
カップリングの議論をKL(Kulback-Leibler)の発散に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-23T21:40:01Z) - Exploring strong locality : Quantum state discrimination regime and beyond [0.0]
我々は、$(2m+1) otimes 2 otimes (2m+1)$ systems の中で局所的に区別可能な集合のクラスを2つ提示する。
1つのクラスは局所的な操作によって非局所性を明らかにするが、もう1つのクラスは共同測定を必要とする。
また、データ隠蔽の文脈におけるそれらの重要な応用についても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-03T20:11:14Z) - Harnessing Hierarchical Label Distribution Variations in Test Agnostic Long-tail Recognition [114.96385572118042]
テストラベルの分布の変動は階層的にグローバルレベルとローカルレベルに分解できると主張している。
ラベル分布の異なるDirichletメタ分布に専門家を割り当てる新しいMoE戦略である$mathsfDirMixE$を提案する。
本稿では,分散に基づく正規化による一般化の促進による目的性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-13T14:24:56Z) - Entanglement and localization in long-range quadratic Lindbladians [49.1574468325115]
局在のシグナルは凝縮物質や低温原子系で観測されている。
本研究では, 局所的な浴槽のアンサンブルに結合した非相互作用性スピンレスフェルミオンの1次元鎖モデルを提案する。
系の定常状態は、コヒーレントホッピングの存在下で安定な$p$をチューニングすることで、局在エンタングルメント相転移を経ることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T12:45:25Z) - Optimal Scaling for Locally Balanced Proposals in Discrete Spaces [65.14092237705476]
離散空間におけるMetropolis-Hastings (M-H) アルゴリズムの効率は、対象分布に依存しない受容率によって特徴づけられることを示す。
最適受容率の知識は、連続空間におけるステップサイズ制御と直接的に類似して、離散空間における提案分布の近傍サイズを自動的に調整することを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T22:09:53Z) - Change Detection for Local Explainability in Evolving Data Streams [72.4816340552763]
局所的特徴帰属法はポストホックやモデルに依存しない説明法として人気がある。
ローカルな属性が、ストリーミングやオンラインアプリケーションのような、現実的で絶えず変化する設定でどのように振る舞うかは、しばしば不明である。
局所変化と概念ドリフトを検出するフレキシブルでモデルに依存しないCDLEEDSを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-06T18:38:34Z) - Crowd Localization from Gaussian Mixture Scoped Knowledge and Scoped
Teacher [32.567344122170844]
本論文は,本質的なスケールシフトによって生じるスケール分布のカオスに取り組むことに集中する。
カオススケール分布を正規化するためのガウス混合スコープ(GMS)を提案する。
提案したGMSとScoped Teacherは,5つの主要なクラウドローカライゼーションデータセットに実装されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-12T11:07:15Z) - From locality to irregularity: Introducing local quenches in massive
scalar field theory [68.8204255655161]
任意の時空次元における大規模スカラー場理論における励起局所状態のダイナミクスを考察する。
フィールド質量とクエンチ正則化パラメータの値に応じて,それらの進化の異なるレギュレーションを同定する。
また、シリンダー上の大規模スカラー場理論の局所的なクエンチについて検討し、それらが可観測物の不安定でカオス的な進化を引き起こすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-24T18:00:07Z) - Random Forest Weighted Local Fréchet Regression with Random Objects [18.128663071848923]
本稿では,新しいランダム森林重み付き局所Fr'echet回帰パラダイムを提案する。
最初の方法は、これらの重みを局所平均として、条件付きFr'echet平均を解くことである。
第二の手法は局所線形Fr'echet回帰を行い、どちらも既存のFr'echet回帰法を大幅に改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T09:10:59Z) - Unifying Two Notions of Nonlocality in Quantum Theory [0.0]
完全積基底が絡み合った状態を生成することは、全基底あるいはその部分空間がLOCC判別の過程で既約となる場合に限る。
絡み合った状態を持つ集合に対して、その量に応じて修正し、より非局所性の現象をより絡み合いの少ないものに説明できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-09T12:13:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。