論文の概要: Design and Implementation of Agentic Orchestrations and Orchestration of Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.31518v1
- Date: Tue, 30 Jun 2026 11:31:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-01 18:27:19.195845
- Title: Design and Implementation of Agentic Orchestrations and Orchestration of Agents
- Title（参考訳）: エージェントのオーケストレーションとエージェントのオーケストレーションの設計と実装
- Abstract要約: タスクの特異性、トレーサビリティとトラクタビリティ、自律性と反応性、正確性保証などの特性に沿ったエージェントオーケストレーションオプションのためのフレームワークを提供する。
この作業は、エージェントオーケストレーションとエージェントのオーケストレーションの設計と実装のためのプロパティ、基準、メトリクスを提供することを目的としています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Agentic Business Process Management has gained momentum recently. The prospect is that the autonomy of AI agents, i.e., predominantly LLM-based agents, can be balanced with a certain level of robustness, tractability, and traceability through a combination with process technology. In this paper, we provide a classification framework for agentic orchestration options along properties such as task specificity, traceability and tractability, autonomy and reactivity, and correctness assurance and present qualitative decision criteria for realizations of different scenarios. We also provide metrics for the quantitative assessment of realization properties and show them through different agentic implementations of a predictive light sensing scenario. Altogether, this work aims at providing properties, criteria, and metrics for the design and implementation of agentic orchestrations and orchestration of agents.
- Abstract（参考訳）: エージェント・ビジネス・プロセス・マネジメントは最近勢いを増している。
AIエージェントの自律性、すなわちLLMベースのエージェントは、プロセス技術と組み合わせることで、ある程度の堅牢性、トラクタビリティ、トレーサビリティとバランスをとることができる。
本稿では,タスク特異性,トレーサビリティとトラクタビリティ,自律性と反応性,正確性保証などの特性に沿ったエージェントオーケストレーションオプションの分類フレームワークと,異なるシナリオの実現のための定性的決定基準を提案する。
また、実効特性の定量的評価のための指標を提供し、予測光センシングシナリオの異なるエージェント実装を通してそれらを示す。
この作業は、エージェントオーケストレーションとエージェントのオーケストレーションの設計と実装のためのプロパティ、基準、メトリクスを提供することを目的としています。
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