論文の概要: Radial Interaction Tomography: Recognizing Non-Transitive Evolutionary Games from One Range-Expansion Image

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.00378v1
• Date: Wed, 01 Jul 2026 03:23:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.70265
• Title: Radial Interaction Tomography: Recognizing Non-Transitive Evolutionary Games from One Range-Expansion Image
• Title（参考訳）: 放射状相互作用トモグラフィー:1レンジ展開画像から非推移的進化ゲームを認識する
• Abstract要約: コンピュータビジョン逆問題(英語版)を定式化する: 付加多形展開の一端画像から、半径インデクシングされた対境界流場を復元する。 オブザーバブルは、対数極座標におけるセクター境界曲線から抽出される幾何学的信号である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2864713389096699
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Colored sectors in a microbial range expansion encode more than lineage survival counts. We formulate a computer-vision inverse problem: from one endpoint image of an accretive multi-type expansion, recover the radius-indexed pairwise boundary-flow field and test whether the visual pattern is compatible with a transitive scalar fitness hierarchy. The observable is a geometric signal extracted from sector-boundary curves in log-polar coordinates. We prove endpoint observability and stability for frozen fronts, weighted transitive/cyclic decomposition, contact-complete circular design, physical-clock and mechanism non-identifiability, exact Gaussian cyclicity testing, and Bonferroni-valid interval scanning. The benchmark is deterministic: analytic endpoint images, blurred/noisy pixel round trips, scalar-null stress tests, public-image tracing, multi-resolution mechanistic endpoints, and a non-learning frozen-front simulator. The implementation recovers pairwise edge-flow histories from endpoint images, detects cyclic residuals in a mechanistic four-type expansion, and uses those residuals as forcing signals for a dimensionless active design-control layer covering reaction-diffusion control, phenotype-frontier optimization, protocol synthesis, Monte Carlo robustness, and a downstream population-state bridge.
• Abstract（参考訳）: 微生物の範囲拡大における有色領域は、系統生存数以上をコードする。 コンピュータビジョン逆問題(英語版)を定式化する: 付加多形展開の一端画像から、半径インデクシングされた一対境界流場を復元し、その視覚パターンが過渡的スカラー適合性階層と互換性があるかどうかをテストする。 オブザーバブルは、対数極座標におけるセクター境界曲線から抽出される幾何学的信号である。 凍結前線の終端観測性と安定性,過渡・周期分解,接触完全円形設計,物理時計と機構の非識別性,正確なガウス周期試験,ボンフェロニ原子価間隔走査について検証した。 分析エンドポイントイメージ、ぼやけた/うるさいピクセルのラウンドトリップ、スカラー・ヌルストレステスト、パブリックイメージトレース、マルチレゾリューション・メカニスティックエンドポイント、非学習フリーズフロントシミュレータなどである。 この実装は、エンドポイント画像から対方向のエッジフロー履歴を復元し、メカニスティックな4種類の拡張における循環残差を検出し、これらの残基を、反応拡散制御、表現型-フロンティア最適化、プロトコル合成、モンテカルロ頑健性、下流の人口状態橋をカバーする無次元のアクティブな設計制御層のための強制信号として使用する。

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