論文の概要: A field experiment of social influence and behavioral contagion with bots on Reddit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.00854v1
- Date: Wed, 01 Jul 2026 12:19:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.886608
- Title: A field experiment of social influence and behavioral contagion with bots on Reddit
- Title（参考訳）: Redditにおけるボットによる社会的影響と行動伝染のフィールド実験
- Authors: Hiroki Oda, Kinga Makovi, Taha Yasseri, Milena Tsvetkova,
- Abstract要約: 我々はRedditでフィールド実験を行い、オンラインユーザーが他のユーザーや人工エージェントから肯定的な行動刺激を受けやすい範囲について調査する。
明らかに人間とボットのアカウントは、4つの理由の1つに象徴的な賞を与える。
賞はユーザー活動やダウンストリームの影響を増さないこと、そして宝くじの理性を持ったボットからの賞は、実際にそれらを減らすことができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advances in AI have heightened scholars' and policy makers' concern with social influence and behavioral contagion in online communities. We conduct a field experiment on Reddit to investigate the extent to which online users are susceptible to positive behavioral stimuli from other users and artificial agents. We let apparent human and bot accounts give symbolic awards to users with one of four rationales: praising the recipient's logical argument, emotional sensitivity, or moral integrity, or explaining that the award resulted from a random draw in a lottery. We evaluate how the different rationales for the award affect the recipients' subsequent behavior on the platform in terms of volume, impact, and content, as well as the further behavioral contagion to other users. We find that awards do not increase user activity and downstream impact, and awards from bots with the lottery rationale can in fact reduce them. Nevertheless, awards encourage direct communication between users. These findings highlight the possible resilience of online users to simple behavioral manipulation from platform algorithms and artificial agents, but not necessarily to more sophisticated schemes that simulate human conversation. Transparently labeling automated agents remains essential for ethical and effective platform governance.
- Abstract（参考訳）: 近年のAIの進歩は、オンラインコミュニティにおける社会的影響と行動伝染に対する学者や政策立案者の関心を高めている。
我々はRedditでフィールド実験を行い、オンラインユーザーが他のユーザーや人工エージェントから肯定的な行動刺激を受けやすい範囲について調査する。
我々は、人間とボットのアカウントが、受取人の論理的議論、感情的感受性、道徳的誠実さを賞賛する、あるいは、その賞が宝くじのランダムな引き分けから生じたと説明する4つの根拠のうちの1つで、象徴的な賞をユーザーに与えている。
我々は,賞の理性の違いがプラットフォーム上での受取人のその後の行動にどう影響するかを,他のユーザに対するさらなる行動伝染の指標として評価する。
賞はユーザー活動やダウンストリームの影響を増さないこと、そして宝くじの理性を持ったボットからの賞は、実際にそれらを減らすことができる。
それにもかかわらず、賞はユーザー間の直接的なコミュニケーションを促進する。
これらの発見は、プラットフォームアルゴリズムや人工エージェントからの単純な行動操作に対するオンラインユーザのレジリエンスを浮き彫りにしているが、人間との会話をシミュレートするより高度なスキームには必ずしも影響しない。
自動化エージェントの透過的なラベル付けは、倫理的かつ効果的なプラットフォームガバナンスに不可欠である。
関連論文リスト
- Taming Toxic Talk: Using chatbots to intervene with users posting toxic comments [3.1918086432069663]
有害コンテンツをオンラインで共有するユーザに対して、生成的AIチャットボットとのリハビリテーション的会話が与える影響について検討する。
7つのRedditコミュニティで大規模フィールド実験を行った。
コントロール群と比較して,来月は有毒な行動に有意な変化はみられなかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-27T22:39:23Z) - AI in Debt Collection: Estimating the Psychological Impact on Consumers [0.0]
本研究では,AIを負債収集の実践に組み込むことの心理的および行動的意味について検討する。
消費者の社会的嗜好(フェアネス、信頼、相互性、効率)と社会的感情(スティグマ、共感)に与える影響について検討する。
この研究は、AIが繊細な金融相互作用における心理的ダイナミクスにどのように影響するかの理解を深める。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-19T13:17:14Z) - AI persuading AI vs AI persuading Humans: LLMs' Differential Effectiveness in Promoting Pro-Environmental Behavior [70.24245082578167]
環境保護行動(PEB)は気候変動に対処するために不可欠であるが、意識を意図や行動に変えることはいまだ明白である。
大規模言語モデル(LLM)をPEBを促進するツールとして検討し,その影響を3,200人の参加者で比較した。
人工的およびシミュレートされたエージェントは、介入後のEBスタンスに大きく影響し、ヒトの反応はほとんど変化しない。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-03T21:40:55Z) - Aligning to Social Norms and Values in Interactive Narratives [89.82264844526333]
我々は、インタラクティブな物語やテキストベースのゲームにおいて、社会的に有益な規範や価値観に沿って行動するエージェントを作成することに注力する。
我々は、特別な訓練を受けた言語モデルに存在する社会的コモンセンス知識を用いて、社会的に有益な値に整合した行動にのみ、その行動空間を文脈的に制限するGAALADエージェントを紹介した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-04T09:54:33Z) - Identifying Influential Users in Unknown Social Networks for Adaptive
Incentive Allocation Under Budget Restriction [24.793013471521924]
インセンティブ化はユーザの行動に影響を与えるためのより積極的な方法であることが証明されている。
未知ネットワークにおける影響力のあるユーザを探索するための新しいアルゴリズムを提案する。
ユーザの好みと影響能力に基づいてインセンティブ値を決定する適応型インセンティブアロケーション・アプローチを設計する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-13T11:20:10Z) - Theoretical Modeling of Communication Dynamics [0.0]
評論ゲームは、参加するエージェントの信頼性、他者が認識する誠実さに焦点を当てている。
シコファント、自我中心性、病理的嘘、送信者に対する攻撃性など、様々な送信者および受信者戦略が研究されている。
ミニマリストの悪意ある戦略は、操作的、支配的、破壊的であり、他人のコストに対する評判を著しく高める。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-09T22:02:19Z) - Causal Understanding of Fake News Dissemination on Social Media [50.4854427067898]
我々は、ユーザーがフェイクニュースを共有するのに、ユーザー属性が何をもたらすかを理解することが重要だと論じている。
偽ニュース拡散において、共同創設者は、本質的にユーザー属性やオンライン活動に関連する偽ニュース共有行動によって特徴づけられる。
本稿では,偽ニュース拡散における選択バイアスを軽減するための原則的アプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-20T19:37:04Z) - Towards Persona-Based Empathetic Conversational Models [58.65492299237112]
共感的会話モデルは、多くのドメインにおけるユーザの満足度とタスク結果を改善することが示されている。
心理学において、ペルソナは人格と高い相関関係があることが示され、それによって共感に影響を及ぼす。
本研究では,ペルソナに基づく共感的会話に対する新たな課題を提案し,ペルソナが共感的反応に与える影響に関する最初の経験的研究を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-26T08:51:01Z) - Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics [43.98568073610101]
ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。
ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。
これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-07-13T21:12:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。