論文の概要: Copewell: A Multi-Agent Swarm Architecture for Equitable Mental Wellness Support
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.02245v1
- Date: Thu, 02 Jul 2026 14:40:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-03 19:45:08.873541
- Title: Copewell: A Multi-Agent Swarm Architecture for Equitable Mental Wellness Support
- Title（参考訳）: Copewell: 平等なメンタルウェルネスサポートのためのマルチエージェントSwarmアーキテクチャ
- Authors: Seren Yenikent, Jack Vinijtrongjit, Katherine Ng,
- Abstract要約: メンタルヘルス障害は世界中で10億人近くに影響を与えるが、低所得国や中所得国の75%の人は労働力不足、コスト障壁、汚職のために治療を受けない。
本稿では,人間中心のAI原則を通じてメンタルウェルネス支援へのアクセスを拡大する目的で設計された,新しいマルチエージェント・スワムシステムであるCopewellを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5352699766206807
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mental health disorders affect nearly one billion people globally, yet 75% of individuals in low- and middle-income countries receive no treatment due to workforce shortages, cost barriers, and stigma. Current AI-powered wellness solutions predominantly rely on single-mode conversational interfaces that suffer high abandonment rates and fail to provide measurable, immediate relief calibrated to users' dynamic emotional states. This paper presents Copewell, a novel multi-agent swarm system designed to expand access to mental wellness support through human-centered AI principles. Our architecture introduces three technical innovations: (1) a multi-source assessment framework integrating self-reported, physiological, and contextual data to mitigate algorithmic bias; (2) valence-arousal emotion mapping using Russell's Circumplex Model of Affect to route users to specialized AI agents; and (3) dual-mode intervention delivery combining conversational support with evidence-based sensory wellness protocols. We examine the sociotechnical design considerations underlying Copewell's development, including a privacy-first architecture, embedded ethical oversight through a dedicated Ethics Supervisor agent, and participatory design informed by mental health practitioners. Early practitioner engagement and beta deployment inform design decisions and identify directions for future empirical evaluation. This work contributes to responsible AI discourse by demonstrating how technical architecture can operationalize equity and safety principles from inception.
- Abstract（参考訳）: メンタルヘルス障害は世界中で10億人近くに影響を与えるが、低所得国や中所得国の75%の人は労働力不足、コスト障壁、汚職のために治療を受けない。
現在のAIによるウェルネスソリューションは、主に単一のモードの会話インターフェースに依存しており、高い放棄率を被り、ユーザの動的な感情状態に調整された測定可能な即時リリーフを提供しない。
本稿では,人間中心のAI原則を通じてメンタルウェルネス支援へのアクセスを拡大する目的で設計された,新しいマルチエージェント・スワムシステムであるCopewellを提案する。
本アーキテクチャでは,(1)自己申告,生理的,文脈的データを統合してアルゴリズムバイアスを緩和するマルチソースアセスメントフレームワーク,(2)RussellのCircumplex Model of Affectを用いた,ユーザを専門のAIエージェントにルーティングするヴァレンス覚醒的感情マッピング,(3)エビデンスに基づく感覚ウェルネスプロトコルによる対話的サポートを組み合わせたデュアルモード介入配信,の3つの技術革新を紹介している。
プライバシ優先アーキテクチャ,専用倫理監督エージェントによる倫理的監視,メンタルヘルス実践者の情報提供による参加型デザインなど,コペウェルの発展を支える社会技術設計の考察について検討する。
初期の実践者とベータデプロイメントは設計決定を通知し、将来の経験的評価のための方向を特定する。
この研究は、技術的アーキテクチャが開始からエクイティとセーフティの原則をどのように運用できるかを示すことによって、責任あるAI談話に寄与する。
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